基于总体最小二乘的线性回归迭代算法
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明 650093
AN ITERATIVE ALGORITHM OF LINEAR REGRESSION BASED
ON TOTAL LEAST SQUARES
Faculty of Land Resource Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093
摘要 针对线性回归模型的特点,以一元线性回归为例,运用拉格朗日原理推导了一种迭代算法。该算法推导过程简单且易于程序实现,通过算例验证了该算法的正确性。
关键词 :
总体最小二乘 ,
线性回归 ,
平差模型 ,
迭代 ,
算法
Abstract :An iterative algorithm for the simple linear regression based on theory of Lagrange was presented. It is easy to deduce and productive using the algorithm. Numerical examples prove the algorithm is accurate.
Key words :
total least squares
 
linear regression
adjustment model
iteration
 
algorithm
收稿日期: 2013-05-31
出版日期: 2013-12-13
通讯作者:
汪奇生,男,1989年生,硕士研究生,主要研究方向为大地测量数据处理.
E-mail: wangqisheng0702@163.com
[1]
胡 媛,袁鑫泰,陈行杨,江志豪,刘 卫. 小波变换和改进Burg算法的GNSS-IR海面高度反演模型 [J]. 大地测量与地球动力学, 2022, 42(1): 21-24.
[2]
李小晗,郑建常. 胶东半岛小震丛集特征研究 [J]. 大地测量与地球动力学, 2022, 42(1): 77-81.
[3]
何成文,袁运斌,潭冰峰. 一种基于UWB TDOA定位模式的迭代最小二乘算法 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(8): 806-809.
[4]
袁德宝,张 建,张振超,魏盛桃. 基于SAFA-FDGM(1,1)模型的BDS钟差预报 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(7): 672-675.
[5]
马晓杰,林雪原,孙巧妍,陈祥光. 一种改进的UKF滤波算法在BDS/SINS组合导航系统中的应用研究 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(4): 351-356.
[6]
荆 路,武 斌,李先帅. 基于SAC-IA和NDT融合的点云配准方法 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(4): 378-381.
[7]
翟心仪,潘光永,陈 洋,刘国林. SBAS-InSAR形变反演的L曲线谱修正迭代法 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(4): 403-407.
[8]
袁志明, 李沛鸿, 刘小生. 顾及邻近点的改进PSO-SVM模型在基坑沉降预测的应用研究 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(3): 313-318.
[9]
谢 波,刘连旺. 应用分块矩阵求逆解算约束秩亏间接平差模型 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(2): 157-161.
[10]
杨 恒,岳建平,邢 尹,周钦坤. 基于深度全连接神经网络的大坝变形预测研究 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(2): 162-166.
[11]
胡 燕,王德盛,杨玉锋. 基于EM算法优化相关向量机的BDS-3超快速钟差预报 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(12): 1230-1234.
[12]
邹时林,吴 星,王奉伟. 病态加权总体最小二乘模型的正则化抗差解法 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(11): 1106-1110.
[13]
闫广峰,岑敏仪. 引入拉格朗日算子的最佳线性回归模型选择 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(11): 1111-1117.
[14]
谢劭峰,赵 云,李国弘,周志浩,黄良珂. 基于WPA-WOA-BP神经网络的PM2.5浓度预测 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(1): 12-16.
[15]
谭江涛,王章朋,钟 波,丁 剑. 多面函数参数自适应选取方法在GPS高程拟合中的应用 [J]. 大地测量与地球动力学, 2020, 40(8): 832-837.