高精度重力数据格网化方法比较
1〓解放军61243部队，乌鲁木齐市仓房沟东路473号，860003
Comparison and Analysis of High-Precision Gravity Data Gridding Methods
1〓The PLA 61243 Troops,473 East-Cangfanggou Road,Urumqi 860003,China
摘要 研究3种常用格网化方法，给出Kriging方法滞后距与变异函数的计算方法，并利用实测重力异常数据对3种方法在不同模型参数下的插值精度作比较。结果表明，3种方法的均方根差别不大，区别在于局部区域的变化。相对而言，在该区域内Kriging方法精度最高，CoKriging次之，Shepard略低。
关键词 ：
重力异常 ,
格网化 ,
Shepard ,
Kriging ,
CoKriging
Abstract ：Three gravity anomaly gridding methods are introduced and analyzed in this paper. The computation of the lag distance and the semi-variogram are studied in detail. Three methods are compared with different parameters using real gravity anomaly data gridding computation. Results show that there is no great difference in precision. Comparatively, the Kriging method shows the best precision in this area.
Key words ：
gravity anomaly
gridding
Shepard
Kriging
CoKriging
收稿日期: 2014-03-04
出版日期: 2015-04-15
基金资助: 国家高技术研究发展专项经费（2013AA122502）|国家自然科学基金（41104047，41274029，41304022，41404020）|地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金（11-01-03）
通讯作者:
孙文，博士，工程师，主要从事物理大地测量研究
E-mail: gravitysunwen@gmail.com
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