参数有界约束下平差模型的一种新算法
1 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号,410083
A New Approach for the Parameter-Bounded Adjustment Model
1 School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, 932 South-Lushan Road, Changsha 410083, China
摘要 基于不确定度理论,建立参数有界约束下的平差模型。为克服不等式约束模型单边约束的缺陷,从最小二乘出发,将问题转化为附有箱型约束的二次规划问题,提出一种求解参数最优估值的新算法,并给出参数估计的统计性质。数值实验表明,新算法简单、可行,具有较快的收敛速度,并能够在一定程度上减少部分数值的部分不确定性。
关键词 :
不确定度理论 ,
平差模型 ,
参数有界 ,
最小二乘估计 ,
不等式约束平差
Abstract :Based on uncertainty theory, this paper establishes the parameter-bounded adjustment model and overcomes the defects of inequality-constrained adjustment. Due to the least squares, the problem is converted into a quadratic programming problem with box constraints, proposes a new algorithm to calculate the optimal values of parameters, and gives the statistical properties of parameter estimation. Numerical experiments validate that the new algorithm is simple, feasible, has a faster convergence speed, and show that the algorithm can reduce some numerical uncertainty.
Key words :
uncertainty theory
adjustment model
parameter-bounded
the least squares estimation
the inequality constrained adjustment
收稿日期: 2014-05-23
出版日期: 2015-06-02
基金资助: 国家自然科学基金(49774209)
通讯作者:
陈仲儿,硕士生,主要从事测量数据处理及不确定度理论研究
E-mail: goldensugar@163.com
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