一种新的固体潮观测数据特征量提取方法
吕品姬 1,2) ; 赵 斌 1,2) ; 陈志遥 1,2) ; 李正媛 3)
1)中国地震局地震研究所，武汉 4300712)地壳运动与地球观测实验室，武汉 4300713)中国地震台网中心，北京 100045
A NEW METHOD FOR EXTRACTING FEATURE SIGNAL FROM THE EARTH TIDE OBSERVATIONS
Lü Pinji 1,2) ; Zhao Bin 1,2) ; Chen Zhiyao 1,2) ;and Li Zhengyuan 3)
1)Institute of Seismology, CEA, Wuhan 4300712)Crustal Movement Laboratory, Wuhan 4300713)China Earthquake Network Center, Beijing 100045
摘要 将经验模态分解方法应用于固体潮观测数据的处理，通过对模态分量从频域上以及从固体潮调和分析结果上与原始观测数据进行对比证明：经验模态分解可以将固体潮观测数据完整地分离成5种特征量：潮汐观测高频信号、半日波信号、周日波信号、潮汐观测低频信号和观测数据的长趋势变化。
关键词 ：
经验模态分解 ,
固体潮观测 ,
特征信号 ,
频域 ,
调和分析
Abstract ：The empirical mode decomposition method is applied to data processing of earth tide observations. FFT and Venedikov harmonic analysis are used to verificate the decomposition results. The conclusion is that five feature signals are found from the original signal, they are highfrequency signal, semidiurnal tide, diurnal tide,lowfrequency signal and the trend of the observation data.
Key words ：
Empirical Mode Decomposition(EMD)
earth tide observation
feature signal
frequency domain
harmonic analysis
收稿日期: 1900-01-01
通讯作者:
吕品姬
[1]
薛张芳,刘立龙,吴昊舰,张 志,刘睿国. 利用CEEMDAN进行GNSS-MR雪深反演
[2]
张红峰,刘 瀛. 基于改进PSInSAR技术的非城区地表形变监测
[3]
鲁铁定,谢建雄. EEMD-多尺度排列熵的GPS高程时间序列降噪方法
[4]
刘严萍,王 勇,丁克良,刘 晓,占 伟. 基于CMONOC的GNSS水汽短时频域特征研究
[5]
袁 曲, 许裕之, 唐久安. 3类地倾斜仪地球固体潮的潮汐响应特征及其差异
[6]
公续升, 李 琦, 赵小贺, 卢双苓, 闫万晓, 王仲康. 摆式倾斜仪固体潮观测对比分析
[7]
翟丽娜,孔祥瑞,王松阳,杨牧萍,黄明威,郭晓燕,王 岩. 大连台连续重力观测质量分析
[8]
郑洪艳,田 晓,李腊月. 基于经验模态分解方法的山西断裂带跨断层形变资料分析
[9]
蒋玲霞,孙伶俐,罗俊秋. 襄阳台分量式钻孔应变仪观测资料质量评价
[10]
梁 宏，李大虎，陈学芬，刘雪梅，陈 兵，赵 晶，赵天霞. 2014-11-22康定MS 6.3地震加速度记录的时频分析与震害特征
[11]
刘序俨,王紫燕. 引力无需时间传播——“由固体潮发现引力以光速传播的观测证据”不成立
[12]
魏国光,王琪洁,彭 葳,郭良琦. 利用短期静态PPP结果反演海潮负荷位移
[13]
周丰森,王迪晋,旦 增. 基于全球分布的地震观测数据估计0 S0 模态的特征频率及品质因子
[14]
杜文成,袁林果,张宁宁,杨忠荣,姜中山. 青岛台站重力固体潮和海潮负荷特征研究
[15]
任 超,刘中流,梁月吉,甘祥前. 基于EEMD-SARIMA的对流层延迟预测模型研究
