基于遗传算法优化的径向基神经网络在矿区GPS高程转换中的应用

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摘要利用基于遗传算法优化的径向基网络模型，对某矿区控制网的大地高和正常高数据建模，发现经遗传算法优化的径向基网络模型更适合实现这种转换。

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	任东风
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关键词 ：高程转换, 径向基神经网络, 遗传算法, GPS, 矿区

Abstract：In a mining area, the data of normal height and geodetic height are used to build model with Radial Basis Function(RBF) network based on genetic algorithm optimization. The results show that the model established by RBF network based on genetic algorithm optimization is more appropriate to achieve this transformation.

Key words： height conversion Radial Basis Function(RBF) network genetic algorithm GPS mining area

收稿日期: 1900-01-01

PACS:

P207

通讯作者: 任东风

引用本文:

任东风,徐爱功. 基于遗传算法优化的径向基神经网络在矿区GPS高程转换中的应用[J]. , 2012, 32(4): 103-105.

Ren Dongfeng,and Xu Aigong. APPLICATION OF RBF NETWORK BASED ON GENETIC ALGORITHM OPTIMIZATION TO ESTABLISH GPS HEIGHT CONVERSION MODEL IN MINING AREA[J]. jgg, 2012, 32(4): 103-105.

链接本文:

http://www.jgg09.com/CN/ 或 http://www.jgg09.com/CN/Y2012/V32/I4/103