变形监测数据的小波神经网络预测方法
潘国荣 1,2) ; 谷 川 1)
1)同济大学测量与国土信息工程系,上海 2000922)现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海 200092
WAVELET NEURAL NETWORK PREDICTION METHOD OF DEFORMATION MONITORING DATA
Pan Guorong 1, 2) ; and Gu Chuan 1)
1)Department of Surveying and Geoinformatics of Tongji Uni., Shanghai 2000922)Key Laboratory of Modern Engineering Surveying of SBSM, Shanghai 200092
摘要 为提高变形监测数据预测的精度与可靠性,尝试将小波分析与人工神经网络相结合的小波神经网络应用于变形监测数据处理,并且将用此种方法与其他预测方法得出的结果进行比较,得出结论:小波神经网络用于变形监测数据处理可以得到更好的预测效果。
关键词 :
变形监测 ,
小波分析 ,
人工神经网络 ,
小波神经网络 ,
变形预测
Abstract :In order to improve the precision and reliability of prediction of deformation monitoring data, the wavelet neural network which combines wavelet analysis and artificial neural network is used in deformation monitoring data processing. The prediction result with this method is compared with that by use of other prediction methods, and it is concluded that through the wavelet neural network better prediction result can be obtained.
Key words :
deformation monitoring
wavelet analysis
artificial neural network
wavelet neural network
deformation prediction
收稿日期: 1900-01-01
通讯作者:
潘国荣
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