一种基于小波模极大值去噪的改进算法
何永红; 文鸿雁; 靳鹏伟
桂林工学院土木工程系，桂林 541004
AN IMPROVED DENOISING ALGORITHM BASED ON WAVELET MODULAR MAXIMUM
He Yonghong;Wen Hongyan; and Jin Pengwei
Department of Civil Engineering, Guilin University of Technology,Guilin 541004
摘要 小波模极大值改进去噪算法把阈值去噪和Witkin的尺度跟踪理论结合，剔除由噪声产生的模极大值点，可有效恢复信号。与传统的阈值去噪法和基于平移不变量的去噪算法相比，该算法 提高了信噪比。
关键词 ：
小波 ,
模极大值 ,
阈值去噪 ,
平移不变量 ,
形变监测
Abstract ：Combining the method of threshold denoising with scale tracking theory by Witkin, the improved denosing algorithm of Wavelet modular maximum can reject out the modular maximum value from the noise, and recover the signal efficiently.Compared with the traditional denosing methods by threshold value and translation invariance, the algorithm increases the signal to noise ratio.
Key words ：
wavelet
modular maximum
threshold value de-noising
translation invariance
deformation monitor
收稿日期: 1900-01-01
通讯作者:
何永红
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