基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型
九江学院土木工程与城市建设学院，九江 332005
LANDSLIDE DEFORMATION PREDICTION MODEL
BASED ON EMD AND GEP
College of Civil Engineering and Urban Construction，Jiujiang University，Jiujiang 332005
摘要 提出经验模态分解与基因表达式编程的滑坡变形预测方法，该方法从时频分析出发，利用经验模态分解把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量，对分解后的近似序列和细节序列分别利用基因表达式编程进行预测并将结果融合。实例结果表明，该方法预测精度高于GM(1，1)、AR和LSSVM方法。
关键词 ：
经验模态分解 ,
基因表达式编程 ,
滑坡变形预测 ,
评价模型指标 ,
时频分析
Abstract ：A novel model based on empirical mode decomposition and gene expression programming for landslide deformation prediction is presented.From the perspective of timefrequency analysis，firstly，deformation time series was decomposed into different frequency component through the empirical mode decomposition.Then，a program is constructed for the approximate series and detail series using gene expression to get prediction results.Finally，the results were composed.Experimental result indicates that the prediction presision is higher than GM(1，1)，AR and LSSVM.
Key words ：
empirical mode decomposition
gene expression programming
landslide deformation prediction
model evaluation index
time-frequency analysis
收稿日期: 2013-09-13
出版日期: 2014-04-21
基金资助: 江西省科技厅计划项目（2011ZBBG70038）
通讯作者:
李潇，男，1984年生，硕士，讲师，主要研究方向：变形监测与灾害预报、精密工程测量
E-mail: xli9573@163.com
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