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2026年, 第46卷, 第9期
刊出日期：2026-09-15
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1039-1045. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2026.02.043针对子午线弧长代数展开式存在的不足，以等量变换与模型阶数拓展时的阶次递增不变性为基本原则，采用第一偏心率或第三扁率分别重构子午线弧长与子午圈曲率半径的多项式函数模型。同时，推导模型常数系数直接估计的附有限制条件的最小二乘方法。计算结果表明，无论采用第一偏心率还是第三扁率参数，多项式函数模型均有利于子午线弧长代数展开式的高阶扩展和正确性检验，而且其估计精度均可满足高精度大地测量与地图投影等实际应用需求。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1046-1053. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.11.366针对第一类世界时（UT1）预报精度对卫星精密定轨的关键影响，量化分析了116期国际地球自转和参考系服务A公报的预报性能。通过天琴三号、空间站及北斗卫星等多轨道实例，验证了世界时预报误差对定轨精度影响的量级估算公式，实现了仅基于轨道半径和世界时误差对卫星轨道三维偏差的快速评估。分析显示，A公报的世界时预报误差存在明显不确定性，且随时间尺度增加显著增大，其30 d平均预报误差（ 3.399 ms）导致地球低轨卫星至深空探测卫星（天琴三号）产生1.673～24.79 m的轨道偏差。量化结果揭示出现有预报产品精度对未来高精度航天任务具有不可忽略的影响，证明了发展我国自主、高精度世界时测量与预报系统的必要性。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1054-1061. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.438针对目前仍缺乏对多GNSS系统广播星历轨道框架的长期系统性监测研究，基于2020-08—2024-12 GNSS广播星历轨道与精密轨道的Helmert七参数变换、RSS (root sum square)综合指标时序和与俄罗斯中央机械制造研究院(TsNIIMash)交换的BDS-3/GLONASS相应分析结果，系统揭示BDS-3、GPS、GLONASS及Galileo四大卫星导航系统广播星历轨道空间基准长期性能表现。结果表明，Galileo轨道空间基准实现整体稳定性最佳，其Helmert七参数的RSS (RSS7)为4.7~5.2 cm，其次为GPS/BDS-3 (7.7~9.0/7.5~ 13.8 cm)，而GLONASS的离散度较大，为19.9~23.3 cm。在四系统中，GPS、Galileo及BDS-3的Helmert平移参数Z向分量均呈现出显著的年周期性变化特征，这可能与其星历确定时所用太阳辐射压模型存在缺陷有关。BDS-3自2023年地球自转参数(EOP)更新策略优化后，旋转RX/RY/RZ分量误差波动从±6/±8/ ±8 mas降低至±2/±4/±3 mas，轨道空间基准维持精度明显改善，RSS7的RMS从12.2 cm降低至7.5 cm，与TsNIIMash分析结果一致。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1062-1069. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.422对甘肃地区1984—2023年 MS≥5地震震前的地震空区进行预报效能分析。结果表明，甘肃及邻区地震空区对甘肃中强地震的报准率为0.75，虚报率为0.25，漏报率为0.38，R值为0.5，高于具有97.5%置信水平的R0值0.23，地震空区对甘肃地区中强震具有较好的预报能力。主震一般发生在地震空区内部或靠近边缘的地区，这些地震空区的持续时间最长不超过8 a。被打破和未被打破的地震空区数量相当，空区被打破后 1 a内发生主震的概率约为89%，被打破后4个月内发生主震的概率约为67%。地震空区持续时间与主震震级无明显相关性，起始震级在 ML3.0~4.0的空区震级下限与主震震级有一定相关性，地震空区长轴与主震震级有较好相关性。地震空区可作为祁连山西段、祁连山东段东南部和岷县-迭部段中强地震预测的重要指标之一。地震空区也是甘肃地区 MS≥6地震预测的重要指标之一，主震前出现2个地震空区且被打破的概率很高，空区被打破后主震发生的优势时间为4个月内，主震位于2个地震空区的重叠区或重叠区边缘。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1070-1079. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.09.305以2021年科尔沁 MS4.7地震为震例，采用毕奥-萨伐尔定律和Monte Carlo法，利用台站地磁垂直分量反相位异常幅度来反演定位这些由地震引发的感应电流信息，揭示震前地磁反相位异常变化感应电流的时空演化特征及其与发震构造和周边远、近场地震的关联和影响。感应电流空间分布方面，感应电流峰值分布走向与发震断层性质相似；震前会出现共轭形态感应电流；区域周边地震事件和日本海6级以上强震会触发感应电流向其震中方向迁移。感应电流深度分布方面，发震时段感应电流深度与震源深度十分接近；随时间临近发震，感应电流最浅深度的一阶差分呈现收敛趋势；周边地震事件会引发感应电流最大深度出现“震前缩小-震后增大”现象。本文是电磁学科在地震前兆异常定位的新尝试，可为电磁异常的地震短临预测提供新思路。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1080-1087. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.445基于大量微地震监测实践，提出基于水力压裂微地震监测的地应力反演方法，通过多约束矩张量反演震源机制，结合Michael线性应力反演与Vavryčuk断层面识别，构建地应力参数反演流程。以苏北盆地碳酸盐岩干热岩储层为例，使用优选后的90个微地震事件反演得到地应力参数，三向主应力的相对大小为 SV>SHmax >SHmin，最大水平主应力SHmax 方向约为NW44°，应力形状因子R为0.74。该反演结果与同井滞弹性应变恢复（ASR）法岩心实测地应力数据在应力类型、主应力方位上高度吻合，验证了微地震地应力反演方法的场地适用性。本文提出的地应力反演方法可快速计算压裂期内的地应力参数，量化压裂过程中应力场的变化，为深部储层改造提供有力支撑。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1088-1094. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.10.351提出基于集合经验模态分解(EEMD)高频差分转换和门控递归单元(GRU)算法的大坝变形异常值识别方法。首先，利用EEMD技术对原始变形监测数据进行分解变换，获得不同频率下的变形分量。然后，提取包含异常变形信息的高频分量进行差分序列转换，并提出异常单跳点判定准则。最后，通过GRU神经网络建立高频分量时序模型，并结合异常单跳点判定模式进行异常值的识别。结果表明，EEMD技术和高频序列差分转换能够有效分离变形异常信息，所提的单跳点判定模式符合大坝变形异常值特征，进一步结合GRU和3σ准则对差分序列进行时序建模分析能够准确识别所有变形异常值，识别准确度高于传统方法。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1095-1106. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.420基于2018-01—2022-08共228景的Sentinel-1数据，采用SBAS-InSAR技术获取包头市地表时序形变，并结合降水、光学影像及矿产分布等多源数据，分析不同功能区形变特征及其驱动因素。结果表明，研究区整体较为稳定，约98.85%的永久散射点(PS)年均形变速率在-10~10 mm/a之间，但局部区域差异显著。平原城市区局部建成区受建筑荷载及废灰压密影响，出现明显沉降，最大沉降速率达-73 mm/a；东河区露天采矿引发显著形变，最大沉降速率达-77 mm/a，停采后呈现阶段性调整。时序分析结果显示，城市建成区对降水响应不明显，而矿区形变对降水表现出月尺度滞后响应特征。GNSS对比结果表明，InSAR与实测形变趋势一致性较好。研究结果表明，采矿与城市建设是区域形变的主要控制因素，自然条件在不同功能区对形变演化起调制作用，SBAS-InSAR技术在资源型城市地表形变监测中具有良好的应用潜力。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1107-1113. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.441利用SBAS-InSAR技术获取西宁市2020-10—2024-11的地表形变分布，并结合形变点空间位置等静态特征及动态气候特征构建基于多特征的BiLSTM预测模型,对典型形变特征区域进行预测。主要结论为： 1）研究区年均形变速率为-48~30.2 mm/a，最大累积形变值达-187.2 mm；2）在3个典型形变区,基于多特征BiLSTM模型的预测精度较LSTM模型最高提升约32.3%，且能更精确地识别局部细节和突变点。最后，利用最优模型对各典型形变区未来6个月的形变趋势进行预测，为地表形变监测提供了合理参考。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1114-1123. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.437以金阳县为研究区，综合利用近6 a的332景Sentinel-1 SAR数据与多期光学影像，基于SBAS-InSAR技术对区域滑坡隐患进行识别与监测分析。结果表明：1）基于InSAR形变与光学解译结果，经野外验证，共识别出14处滑坡隐患，主要沿金沙江右岸与金阳河两岸分布，坡向以正东向和东南向为主；2）针对典型滑坡的深入分析显示，InSAR监测（2018-01-02—2023-10-27）的形变区域与光学解译结果高度一致，形变主要集中于坡体中部，依据形变速率大小可划分为极强、强、弱及稳定形变区；极强形变区累积形变量达到-490 mm，且持续形变；3）滑坡形变对降雨响应存在滞后性，且地形坡度是控制其形变模式的关键因素。本文结果可为区域滑坡风险管控与科学监测提供依据。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1124-1133. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.435以新疆昌吉市农业灌溉区为研究对象，综合时序InSAR、地理加权回归（GWR）与小波分析方法，基于2017—2020年Sentinel-1A数据获取地表形变场，融合多源数据量化驱动因子的空间异质性，并提取形变时序的周期特征。结果表明：1）研究区形变在空间上呈“南稳-中沉-北升”格局，中部沉降漏斗最大沉降速率达 -90.1 mm/a，北部抬升区最大抬升速率达21.7 mm/a；在时序上表现为持续累积并叠加季节波动，2020-08最大累积沉降量为-407.3 mm。2）GWR模型揭示驱动机制具有显著空间异质性：南部稳定受充沛降雨与粗颗粒含水层控制，中部沉降与地下水超采及细粒易压缩地层密切相关，北部抬升主要由人为调控导致的水位回升驱动。3）小波分析识别出沉降区存在372 d与348 d两个主周期，其空间分布与农业灌溉强度高度一致，揭示了农业开采活动是控制其周期特征空间分异的主要因素。本研究为干旱区地面沉降分异防控与水资源适应性管理提供了依据。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1134-1146. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.440提出一种用于冻土区热融滑塌识别的改进DeepLabV3模型，将Sobel算子与边界增强双重注意力（BEDA）模块结合以精确提取热融滑塌的边界；采用可变形上下文金字塔（DCP）模块，以适应不同尺度与形态的热融滑塌区域；通过加权残差连接，保留原始语义信息的同时强化细节表达。结合SBAS-InSAR技术获取的地表形变、山体阴影数据及谷歌地球影像进行解译，构建热融滑塌数据集，结果表明,模型整体分割结果更接近真实标签，改进模型的召回率和平均交并比较基准模型提升1.59%和2.09%。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1147-1155. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.11.403基于Sentinel-1A卫星升降轨SAR数据，获取2025-01-07定日 MW7.1地震的InSAR同震形变场及距离向像素偏移量；结合弹性半空间位错理论，采用粒子群优化（PSO）算法与赤池-贝叶斯信息准则（ABIC）反演单断层和双断层滑动分布模型，并计算5 km、10 km和15 km深度处的静态库仑应力变化。结果表明，尽管利用像素偏移量追踪（POT）方法识别地表破裂轨迹确定的双断层模型粗糙度较高，但其在断层走向变化处能更精确地呈现地表破裂轨迹，模型对升降轨InSAR数据的拟合度分别达97.2%和96.5%，优于单断层模型的96.8%和95.9%；反演得到发震断层走向186°、倾角55°，同震滑动主要集中于断层北侧及两侧向中间过渡的次级滑动区，总释放地震矩6.12×1019 Nm（MW7.1）；库仑应力扰动在断层两侧整体减小，而断层南部15 km深度处应力增高区域与余震分布高度重合，表明该处应力易于由余震释放；断层南北端不同深度亦呈局部应力增加，应作为未来研究重点，并为地震地质灾害风险防控提供依据。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1156-1161. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.12.406针对目前基于北斗/GNSS技术进行基础设施变形监测时，采用静态相对定位技术解算周期长，不能及时反映突发变形的问题，基于滑动时间窗口的多尺度分解与动态加权融合，提出一种将静态与RTK两种不同时间尺度、不同定位精度的监测结果进行实时融合的方法。通过在超短基线场进行实验测试，验证该方法能在监测对象稳定或缓慢变形的时候，提供mm级监测精度结果，在突发变形时能及时输出实际位移情况，且精度优于RTK监测结果。本文方法基于市场上通用的GNSS数据处理软件即可实现，具有较好的工程应用前景。
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大地测量与地球动力学. 2026, 46(9): 1162-1170. https://doi.org/10.14075/j.jgg.2025.11.380针对全球地磁场模型在局部区域定位精度受限的问题，提出一种基于改进遗传算法优化极限学习机（GGA-ELM）的地磁定位方法。通过引入精英反向学习策略，优化ELM网络的初始权值和阈值，提升训练效率并降低局部最优风险。以中国余姚和渭水地区的实测航磁数据为基础，结合EMM2017、WMM2020、IGRF13三种地磁场模型，分析模型数据与实测数据的定位精度差异。实验表明,EMM2017 模型在两地的综合定位精度最优（余姚经度方向为6.29 m，纬度方向为5.92 m；渭水经度方向为6.81 m，纬度方向为5.89 m），显著优于 WMM2020和IGRF13模型；实测航磁数据中纬度方向误差略大于经度方向（RMSE差值约0.5 m），而地磁场模型数据则呈现经度方向误差大于纬度方向的特征；GGA-ELM方法在两地表现稳定，定位精度差异小于5%，验证了GGA-ELM方法的鲁棒性。本研究为地磁导航中模型选择与算法优化提供了理论依据。
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