建立BDS传递起算基准控制测量模型，比较分析BDS-3/BDS-2和BDS-3+BDS-2高精度控制测量定位性能差异。选择北京某工程9个首级控制点和中国及周边3个IGS跟踪站建立一种同时支持GPS与BDS-3/BDS-2信号的高精度控制测量定位网，选取2023年doy153-155连续观测的3个时段数据，设计4种方案进行数据处理，从起算基准传递结果和控制测量平差结果2个方面作定位性能比较分析。结果表明，相比于GPS，BDS-3和BDS-3+BDS-2在N向、E向、U向、平面和点位上较差均仅存在mm级的差异，而BDS-2在U向和点位上较差存在mm至cm级差异，在N向、E向及平面上存在mm级差异; BDS-3测量精度与BDS-3+BDS-2基本相当，BDS-2测量精度稍差，特别是在U向。

收集日本在其周边海域及西北太平洋通过船载调查获取的227个航次海洋重力数据集，应用统计分析法、可视成图法、相关分析法等开展日本重力调查情况及数据质量情况分析，系统分析日本重力数据调查历史、时空分布特征及质量情况。结果显示，船测重力数据与GEBCO地形数据、DTU重力模型数据具有良好的空间一致性，其中与DTU模型的相关系数为0.98，均方根误差为7.7 mGal。本文建立了航迹交点差值模型，并利用交点差误差进行数据测量精度的定量分析，总交点共73 979个，误差为11.85 mGal，内部交点24 822个，误差为9.56 mGal，外部交点49 157个，误差为12.85 mGal，数据测量准确度总体较高，数据一致性较好。

对2023年跨唐山断裂带北段沿北西-南东向实施的一条长约30 km的深反射剖面的初至波走时进行反演，获得唐山市北部的浅层精细速度结构剖面。速度结构剖面揭示出，测线坐标2.5~8.5 km新生代沉积厚约150 m，较为均匀；丰台-野鸡坨断裂隐伏于测线坐标3.5 km处，倾向北西，F_2-1断裂隐伏于测线坐标8.5 km处，倾向南东；这2条断裂之间存在一个北西低南东高的隐伏凸起。测线坐标8.5~15.2 km，自北西向南东新生代沉积逐渐加厚，最大厚度约250 m，显示出荆各庄凹陷为箕状新生代断陷。陡河断裂出露于15.2 km处，倾向北西。测线坐标15.2~24 km为唐山凸起，仅局部区域有很薄的新生代沉积，同等深度上，P波速度远高于两侧；巍山下方有一近直立的低速带，向下延伸至少600 m，推测为唐山-巍山-长山南坡断裂带的破碎带。测线坐标24 km至测线端部为开平凹陷的西北部，表现为一规整的盆地边缘形态，新生代沉积约130 m。陡河断裂、唐山-巍山-长山断裂为第四纪活动断裂。

基于欧洲轨道测定中心(CODE)总电子含量(TEC)数据和张衡一号卫星电子密度(N_e)数据，分析2020—2022年中国西部3次M_S≥6.0浅源地震(2020年伽师M_S6.4、2021年漾濞M_S6.4和2022年马尔康M_S6.0地震)前的电离层扰动现象。结果表明，电离层异常集中在震前1周内，并且在伽师M_S6.4地震前5 d和2 d、漾濞M_S6.4地震前7 d和马尔康M_S6.0地震前6 d出现CODE TEC和张衡一号卫星N_e同步异常。这3次强震可能通过岩石圈-大气层-电离层耦合机理模型的地球化学和电磁波通道影响电离层，震前5~15 d内震源区附近出现地球化学、水位和电磁等地震前兆异常。

针对国内的微厘空间、鸿雁和虹云工程3个低轨星座，从可见卫星数和位置精度衰减因子(PDOP)两个方面进行星座性能评估，并使用仿真的低轨数据结合全球均匀分布的12个测站实测的GNSS观测数据进行增强精密单点定位(PPP)处理，对比分析3个低轨星座在静态和模拟动态模式下对GPS/GLONASS/BDS/Galileo四星座PPP性能的增强效果。结果表明，通过鸿雁、微厘空间、虹云工程低轨星座增强后，所有测站平均静态PPP收敛时间分别降低64%、77%和80%，静态PPP定位精度分别提升33%、36%和43%；动态PPP收敛时间分别降低67%、76%和86%，动态PPP定位精度分别提升10%、17%和16%。综合来看，微厘空间和虹云工程两个低轨星座PPP性能增强效果相比鸿雁星座更为显著，增强程度总体上与星座规模呈正相关。

利用山西及邻区2009-01—2023-06的天然地震到时数据，采用双差成像方法获得该地区重定位目录、较高分辨率的地壳三维速度结构和波速比结构，讨论该区域6级以上历史地震的孕震环境。穿过山西南部地区6级以上历史地震的速度和波速比与深度的二维剖面结果显示，1303年洪洞8级地震处在高低速异常梯度带上，地震下方存在低速异常，表明韧性的中下地壳蠕变会导致脆性上地壳的应力应变局部集中而引发地震；该地震处于波速比低值区域，且临汾盆地下方为低波速比，其两侧山区波速比略高，这与盆地下方地壳经历伸展减薄的作用过程有关。速度和波速比结构均显示，罗云山山前断裂下方呈现出浅陡深缓的产状特征，断裂切割可延伸至约30 km深度，这与已有的地震反射剖面结果较为相似，可能是该处多次发生6级以上地震的原因。山西南部多数历史地震发生在高低波速比梯度带附近，可能与这些区域位于盆山边界有关，因其地壳物质组成变化较为剧烈而易于积累应力应变，从而产生地震。

以2010—2021年格陵兰地区的35个GNSS测站的小时分辨率的天顶对流层延迟(ZTD)数据为基础，结合ERA5再分析资料和T_m模型，对该区域的大气可降水量(PWV)进行求解。随后，对其周年、半周年、周日、半周日等主要季节和日变化特征进行研究。结果表明，格陵兰地区测站存在一定程度的自相关性，且夏季自相关程度弱于其他季节。周年项振幅范围为2~7 mm，半周年项振幅范围为0~3 mm，其相位在年际间变化较小，最高值出现在夏季，最低值出现在冬季。仅有少数几个测站周日项比较明显，振幅在0.08 mm左右。去除时间序列中的周年、半周年、周日项得到残差时间序列，最大的RMSE范围为1.30~3.65 mm，平均RMSE为2.08 mm，其中，北部地区RMSE偏大，南部地区较小。

为同时提高点云平面分割的效率与可靠性，在基于多尺度超体素及区域生长算法的基础上，以超体素为生长单元，采用体素区域生长算法实现精细点云平面分割。结果表明，本文方法对室内外点云数据都有较好的分割效果，优于RANSAC、Khaloo及全局能量优化方法，且本文方法的Precision、Recall和F₁-score都超过0.90。

提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上，建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型，抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量；再对干涉图进行分块处理，并对每个分块建立局部最适应的地形相关大气延迟误差模型，实现对各子块的精细化大气延迟误差校正。以滑坡灾害密集发育的杂谷脑河流域为例，利用不同的大气校正方法开展InSAR干涉对的大气延迟误差校正与滑坡识别。结果显示，随着大气校正的逐步开展，InSAR相位与地形的相关性呈显著下降趋势，验证了一体化大气延迟校正方法的有效性。区域时序形变解算与滑坡灾害识别显示，一体化大气延迟校正方法可有效恢复中小型滑坡形变信号，并显著有利于滑坡变形边界的准确探测。统计发现，相比于单一外部大气校正，联合全局地形相关大气校正识别滑坡数量增加了75%，而进一步引入局部自适应大气校正后，识别滑坡数量又增加了33%。

基于2010—2018年GPS反演的PWV时间序列数据以及同时期ERA5再分析资料计算的格陵兰地区PWV数据，采用深度学习中的生成对抗网络模型(GAN)和Transformer神经网络模型组合，实现由GPS-PWV数据对格陵兰地区PWV数据的短时预报。采用2019年的ERA5数据对预测结果进行评估，结果表明，模型在大部分地区表现较好，RMSE优于4.5 mm，相关系数大于0.7。在春、秋、冬季，相关系数均高于0.5；受天气剧烈变化影响，夏季少部分时间相关系数略低。该方法能够预测格陵兰地区PWV的空间分布和随时间的变化情况。

为了解珊溪水库地区现今地表形变特征及应力状态，基于2022—2023年共57景哨兵1号雷达影像数据，利用SBAS-InSAR技术获取研究区跨断层形变速率场，并对珊溪水库地区地表形变影响因素进行分析。结果表明，区内地壳整体处于应变累积的缩短状态，库区附近短期地表形变主要受水库蓄水量影响，发震断裂仍处于震间应变累积阶段，应对水库区地表形变情况开展长期监测，为地震危险性评估提供判断依据。

提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)和时间卷积网络-注意力机制(temporal convolutional network-attention mechanism, TCN-Attention)算法的多尺度预测模型(简称C-TCN-A)，该模型可有效应用于GNSS高程时间序列缺失数据的插补和未来趋势的预测。该模型利用CEEMDAN对时间序列进行多尺度分解，然后基于TCN-Attention对不同尺度分量进行预测和重构得到预测结果。为验证模型的性能，选取12个观测站进行1 d与5 d预测，并与其他多种模型进行对比。结果表明，在1 d预测中，C-TCN-A的RMSE和MAE分别降低35%~40%和36%~41%，相关系数R提高25%~29%;在5 d预测中，C-TCN-A的RMSE和MAE分别降低20%~26%和20%~28%，相关系数R提高26%~33%。为验证模型的普适性，利用C-TCN-A对陆态网络99个观测站进行1 d与5 d预测。结果表明，RMSE和MAE指标总体上结果较好，误差分布集中，大多数误差小于4 mm; 预测精度存在一定的空间分布差异，西北地区效果最佳。

基于2023年积石山M_S6.2地震震区Sentinel-1A的雷达影像数据，利用D-InSAR技术获取升降轨同震形变场，使用SDM反演程序获取发震断层滑动分布，使用Coulomb3.3程序获取区域断层库仑应力变化。结果表明，本次地震产生的升降轨同震形变场均以抬升为主，升轨最大LOS向形变量为6.8 cm，降轨最大LOS向形变量为7.6 cm。发震断层参数最优解为走向303°、倾角52°、滑动角89°，最大滑移量为0.5 m，发生在距地表 11.89 km深度处，破裂未到达地表，累计释放地震矩1.48×10¹⁸ Nm，合矩震级M_W6.1。库仑应力计算结果显示，拉脊山南缘断裂、拉脊山北缘断裂的西北段、倒淌河-临夏断裂西北段、西秦岭北缘断裂西北段处于明显的应力加载状态，以上区域在未来一段时间内发生地震的可能性较大，需要重点关注。

针对无线节点地震仪在物探与地震监测过程中实时交互能力不足、功能匮乏的现状，设计基于Android的节点地震仪监控与野外布设综合平台。平台采用低功耗蓝牙(bluetooth low energy, BLE)通信技术，通过自定义加密无线通信协议实现移动终端与节点式仪器的数据通信与设备控制，完成对单点设备的单/三分量地震动速度信号实时显示、状态查询与单台/多台同步设置；应用超高频射频识别技术、QR扫描和电子地图实现野外快速布设节点地震仪阵列测线；应用SQLite数据库和本地文件系统实现测线可靠记录、参数设置和系统日志的管理。经测试，平台可提高节点地震仪器系统野外物探勘测和流动监测工作效率。

针对国际上公布的5种阶数为2 190阶的超高阶地球重力场模型EGM2008、EIGEN-6C4、GECO、SGG-UGM-2和XGM2019e_2159，以山西地区为例，开展似大地水准面精化研究。首先利用实测GNSS/水准数据对比分析5种模型在山西地区的精度水平；然后基于移去-恢复技术，利用多面函数法分别对移去5种超高阶重力场模型计算值后的剩余高程异常进行似大地水准面拟合，提出基于等值线法的多面函数结点选择方法，并对拟合精度进行对比分析。结果表明：1)5种地球重力场模型在山西地区的精度分布情况一致，误差较大的区域主要分布在山西北面地势较高的高山地带，并且XGM2019e_2159模型精度最高，中误差为9.1 cm；EGM2008模型精度最低，中误差为11.3 cm。2)5种超高阶重力场模型的精度对最终的似大地水准面精度的影响并不明显，其中顾及EGM2008、EIGEN-6C4、SGG-UGM-2等3种模型的似大地水准面的外符合精度最高，中误差为5.0 cm；而精度最高的XGM2019e_2159模型，其似大地水准面的外符合精度最低，中误差为5.5 cm。

利用时序InSAR技术提取川滇菱形块体东缘安宁河-则木河断裂区域震间地表形变场，反演安宁河-则木河断裂的震间运动速率与闭锁深度。结果表明，安宁河断裂由北向南跨断裂InSAR形变速度差异由约2 mm/a逐步增加至约2.5 mm/a，则木河断裂跨断裂形变速率差异相对较小，约1.8 mm/a。安宁河断裂最北段石棉段滑动速率约2.8 mm/a，中段冕宁段滑动速率约4.0 mm/a，最南段西昌段滑动速率约3.2 mm/a；则木河断裂北段滑动速率最大约3.1 mm/a，向南至宁南段逐渐衰减至约2.6 mm/a。西昌段闭锁深度最深，约37.8 km，其向南、向北方向延伸均逐渐减小，其中最北段石棉段闭锁深度最浅约5.0 km，而在最南段宁南段闭锁深度约13.2 km。整体而言，西昌段具有相对更大的断裂滑动速率和更深的闭锁深度，表明其孕震潜能更强，而这也与该区段更为密集的地震活动形成相互验证关系。

基于2014—2023年Sentinel-1升降轨影像，利用顾及长期构造速率的时间网络轨道误差校正方法去除轨道误差，同时联合外部GACOS大气数据和公共主影像叠加法去除大气延迟误差，获取高精度、高密度的鲜水河断裂震间InSAR速度场，揭示出鲜水河断裂以左旋走滑为主的断层运动特征。基于升降轨InSAR速度场解算平行断层走向的运动速度场，结果显示断裂远场两侧平行断层走向速率具有显著差异，约为8~11 mm/a。进一步引入GNSS南北向速度场获取高精度震间三维速度场，并计算高分辨率的最大剪切应变场。结果表明，鲜水河断裂侏倭至康定中段浅层蠕滑运动活跃，其中松林口至康定中段剪切应变最显著，最大量级约为0.6 ustrain/a，最大蠕滑速率约为7.0 mm/a。本文研究结果有助于提升对鲜水河断裂震间变形机制和蠕滑运动特征的科学认知，也可为震间耦合模型反演和地震风险评估提供高质量的数据支撑。

2022年红河M_S5.0地震震中位于红河断裂带南段附近，该段由波鲁母-茅草坪断裂和南昏-那炳断裂2条近平行的断裂组成。南昏-那炳断裂表现为晚更新世以来活动，震区内存在显著的水系位错变形。震后野外地质调查发现，在南昏河与南处河间的山脊上存在一条长约1.2 km的地裂缝，其展布特征与南昏-那炳断裂的线性地貌较为吻合。该地裂缝表现出的变形性质与地震的破裂运动特征一致，结合震源机制解认为，南昏-那炳断裂为红河地震的发震构造。

基于新疆区域数字地震台网波形资料和震相报告，采用CAP方法反演2022-07-03阿合奇M_S5.2主震和部分余震的震源机制，同时采用双差定位方法对该地震及其序列进行重新定位。结果表明，阿合奇M_S5.2主震震源机制解节面Ⅰ走向259°、倾角44°、滑动角90°，节面Ⅱ走向79°、倾角46°、滑动角90°，矩震级M_W4.76，矩心深度为5 km，表明此次地震为一次逆冲型事件。重定位结果表明，阿合奇M_S5.2地震序列在空间上呈NW向线性展布，并垂直于断层走向，深度集中在3~6 km。在此基础上，结合该区历史震源机制解、地质构造背景等资料进行综合分析，认为位于柯坪推覆构造根部的索格当他乌断裂为此次地震的发震构造。本文研究能为南天山造山带与柯坪推覆构造接触带中强地震的发震机理提供一定的认识，为区域地震趋势分析提供参考。

针对动对动用户间高精度时间传递需求及PPP时间传递依赖实时精密轨道和钟差产品的问题，本文对基准站坐标实时估计的动对动单差载波相位时间传递方法进行研究，开展静态仿动态和实测动态实验来评估单差载波相位时间传递方法的性能。结果表明，静态仿动态零基线和非零基线实验时间传递结果的标准差分别为0.034 ns和0.053 ns，频率稳定度分别为9.49×10^-16/30 000 s和1.85×10^-15/30 000 s。实测动态非零基线实验时间传递结果的标准差为0.095 ns，频率稳定度为8.37×10^-14/300 s，验证了算法在实际运动场景中的可行性。GPS动对动单差载波相位时间传递成本低、易于实现，仅需GPS观测值和广播星历即可实现亚ns级精度的钟差解算，可为短距离、动态、高精度时间传递提供一种关键技术。

利用FOCMEC方法计算维西-乔后断裂中南段及周边地区(99.5°~100.5°E，25.0°~26.5°N)2018—2022年89个2≤M_L≤3.5地震的震源机制，结合收集到的132个M_L＞3.5地震的震源机制结果，采用区域应力张量阻尼反演方法获得研究区0.25°×0.25°精细度的构造应力场。分析震源机制解和应力场分布特征，探讨维西-乔后断裂中南段及周边地区应力状态。结果显示：1)研究区地震震源机制类型以走滑型为主，其次为正断型。2)研究区受到NS向的挤压和EW向的拉张作用，总体主压应力方向为NNW-SSE向，呈顺时针旋转的趋势，应力形因子R值变化范围为0.02~0.39，表明研究区总体为压应力特征。3)维西-乔后断裂的剑川-大理段应力场方向以NNW-SSE向为主，兼有少量的近NS向，应力场作用多为水平向，R值偏小；大理-巍山段应力场方向为NNE-SSW和NS向，应力场作用以垂向为主，且R值偏大。

选取广东及周边区域天然和非天然地震事件作为研究对象，提取P波和S波在频率域的典型物理特征作为特征值，并采用特征组合最优解算法将最佳特征参数输入支持向量机模型用于样本训练，实现对广东及周边区域非天然地震的识别。测试结果表明，地震事件整体识别准确率为99.3%。另外，开发基于支持向量机的非天然地震识别模块，并将其对接广东台网日常编目系统，实现了地震事件类型准实时自动识别。应用结果显示，人工编目的130个地震事件识别准确率为96.9%。

基于我国首次到达北极点的第13次北冰洋科考动态GNSS观测数据，从载噪比、多路径效应、伪距噪声、电离层延迟变化率等方面对比分析了BDS和GPS不同频率的观测量特性，并评估其动态定位性能。结果表明，在北极点附近BDS的卫星可见数仍保持在8~14颗，PDOP值优于GPS；北极地区BDS多路径组合观测量RMS在0.2 m左右，B1C和B2a信号多路径组合观测量RMS较小，但其伪距噪声大于B1Ⅰ和B3Ⅰ信号；动态伪距定位结果表明，BDS定位精度与GPS相当，其中B1C/B2a信号无电离层组合的定位性能优于B1Ⅰ/B3Ⅰ信号无电离层组合。

为解决卫星激光测距回波数据噪声点多、有效信号微弱难以准确快速识别的问题，提出一种复合信号实时识别方法。该方法将传统直方图法改进并且和Graz快速滤波算法融合，综合考虑算法的识别精度和处理时间，实现了卫星激光测距微弱信号的实时识别。搭建仿真测试平台模拟信号产生过程，初步验证了新算法的优势。设计1 ms读取1个数据点的实测实验，结果表明，新算法在漏检率方面和传统的2种二次滤波算法相当(10%左右)，将传统算法的误检率从32.71%和43.52%降低至8.71%。对20颗卫星每颗卫星10万个回波数据进行采集后处理，本算法的平均计算时间4.31 s也短于传统算法的7.28 s和12.45 s。

基于全球77个GNSS测站观测数据，系统评估4种对流层延迟映射函数模型(GMF、NMF、VMF1、VMF3)的全球适用性及其对精密单点定位(PPP)精度的影响。采用PRIDE PPP-AR软件处理获得各测站天顶对流层延迟(ZTD)，以欧洲定轨中心(CODE)发布的ZTD产品为基准，结合地理分区(低/中/高纬度、陆地/海洋、海拔梯度)开展模型性能对比分析。结果表明，现有对流层延迟映射函数模型在低纬度、低海拔、海洋区域精度较差，VMF系列映射函数模型在应对海拔、纬度变化引起的差异时表现较好，GMF和VMF系列映射函数模型对海洋测站改正效果比较显著；U方向定位精度方面，GMF、VMF3、NMF映射函数模型分别在低纬度、中纬度、高纬度表现最好，GMF和VMF系列映射函数模型在全球范围内PPP数据处理中效果较优。

在GNSS/SINS组合导航系统中，当测量噪声方差发生变化时，Sage-Husa自适应滤波算法的测量噪声方差估计功能与故障检测功能有可能相互冲突。为解决该问题，首先，根据故障检测函数设计控制因子，对Sage-Husa自适应滤波算法的测量噪声方差估计模型进行在线调整；然后，根据Sage-Husa自适应滤波算法严重依赖遗忘因子的特性，设计动态遗忘因子以对测量噪声方差进行准确跟踪，进而提出一种基于双调节因子(控制因子和动态遗忘因子)的Sage-Husa自适应滤波(DRSHAKF)算法；最后，基于施加了容错功能的Sage-Husa自适应滤波(SHAKF)算法及DRSHAKF算法，进行组合导航系统的仿真实验。结果表明，相对于SHAKF算法，DRSHAKF算法可以将测量噪声方差估计功能与故障检测函数进行有机融合，充分利用有用的测量信息，进而提高系统滤波精度。

以往的中国区域ZWD模型只考虑高程、纬度、气象参数等因子的影响，未顾及季风气候和海洋水汽输送对ZWD估计的影响。针对该问题，以偏差改正为切入点，首先以探空站积分ZWD为参考值，分析2016—2019年由ERA5数据积分法和反算法得到的ERA5-ZWD估计值在中国区域的均方根误差和偏差的空间分布，然后利用2016—2018年ERA5和探空站数据建立基于RF_Adaboost神经网络的中国区域偏差改正模型。结果表明，2019年ERA5-ZWD估计值经过偏差改正后偏差大幅降低，均方根误差在中国东部沿海地区和南方地区显著降低。

使用云南小震月报目录和地震台网中心记录到的地震波形数据，计算2008年以来云南M≥5.0地震序列谱振幅相关系数，结合不同地震序列类型的传统地震学参数h值和b值综合分析发现，前震型地震序列的谱振幅相关系数明显高于震群型和主余型地震序列，且变化范围较小，数值分布较集中，而传统地震学参数b值分布较集中，h值变化范围较大。分析8个典型前震型地震序列的谱振幅相关系数发现，前震型地震序列的谱振幅相关系数变化与地震序列的震级强度变化存在较好的对应关系。分析认为，谱振幅相关系数高是区域应力水平高的一种表现，而地震序列谱振幅变化波动可能是受到余震起伏波动的影响。

尝试将岩石物理相关技术应用于水库诱发地震成因机制研究，采用流体替换方法计算珊溪水库岩层孔隙度，并使用孔隙压力扩散方程估算水库区的孔隙压力扩散系数。结果表明：1)深度小于2 km的水库区浅部孔隙度最大，发震断裂东北分支和西南分支东南段次之，断裂西南分支西北段最小，该分布特征与地震序列的成组活动具有很好的对应关系，即孔隙度较大的区域渗透条件较好，是水库蓄水后首发地震的区域；2)2002年、2006年、2014年震群孔隙压力扩散系数分别为5.83 m²/s、8.19 m²/s和0.41 m²/s，该差异与水库区岩石孔隙度分布的局部差异性具有很好的一致性，即孔隙压力扩散系数较大的区域岩石孔隙度也较大；3)震中区孔隙压力扩散率不均匀，且震中区2014年与2002年和2006年相比处于更高的应力临界状态。

为评估当前VLBI全球观测系统(VGOS)观测数据解算地球自转参数(ERP)的精度，基于2019—2023年VGOS观测数据进行解算，同时选取与VGOS观测数据同时段传统S频段、X频段的VLBI观测数据参与解算，以IERS提供的EOP 14 C04序列作为参考值进行精度评定。结果表明，在选取的实验数据时段，VGOS观测数据的时延拟合后残差加权均方根(WRMS)的平均值为16.77 ps，显著优于同时段传统S/X VLBI测量数据的30.97 ps。在ERP解算方面，VGOS和传统S/X VLBI的全球网络站观测数据的解算结果存在差异，其中，VGOS解算ERP极移分量的精度不如传统S/X VLBI，UT1-UTC精度与传统S/X VLBI测量相当。进一步选取以并址站为核心的实验站进行分析表明，VGOS测量能够提供更高精度的ERP解算结果。

利用随机有限断层法对武隆M_S5.0地震进行地震动模拟。震中100 km内4个台站的模拟结果表明, 模拟得到的加速度时程、峰值加速度、反应谱均与实际记录较为一致; 个别台站受模型参数、环境噪声和局部场地效应影响, 与实际记录存在一定差异。对震中100 km内的323个网格点进行模拟, 得到的地震动空间分布特征与现场烈度调查数据较为一致。本研究可以为重庆地区抗震设防和风险评估等工作提供数据支撑, 对于减轻地震灾害具有理论和实践意义。

以各单独测量手段得到的地球自转参数(ERP)为基础，分别输出时域和频域的处理结果，再将每次分析得到的指标参数与国际地球自转服务(IERS)联合解算得到的数据分析结果进行横向对比。结果表明，不同测量手段得到的ERP的时变特征存在一定差异。

利用张家口-渤海地震带2009-01—2023-02的708个M_L≥2.0地震震源机制解资料进行反演，得到该区域震源机制一致性时空分布特征和主应力轴方位角；结合唐山马家沟矿井水位资料，分析该区域应力状态。结果表明，张家口-渤海地震带西段与中段主应力轴方位角自1978年以来一直呈现相反变化趋势，东段主应力轴方位角在1966—2009年一直呈现增大的变化趋势，2009年之后略有减小；张家口-渤海地震带M_L≥4.0地震大多位于应力张量方差低值区；张家口-渤海地震带东段约70%的M_L≥3.0地震的震前misfit值下降，马家沟矿井周边几次M_L≥4.0地震前都发生应力增强现象。

针对南极洲地区天顶对流层延迟(ZTD)模型精度较低及其水汽资料匮乏的问题, 本文利用2018-2021年南极洲6个全球导航卫星系统(GNSS)监测站的ZTD、第5代气候再分析资料(ERA5)和探空资料(RS), 分析UNB3m、EGNOS和GPT3模型在南极洲的ZTD精度, 并基于极限梯度提升(XGBoost)分别构建ZTD校正模型和PWV转换模型。结果表明, 南极洲6个GNSS监测站的UNB3m-ZTD、EGNOS-ZTD和GPT3-ZTD的RMSE分别为98.12 mm、116.13 mm和24.31 mm; 基于XGBoost校正后的2020-2021年UNB3m-ZTD、EGNOS-ZTD和GPT3-ZTD的平均RMSE分别为10.46 mm、10.50 mm和10.60 mm, 校正后三者精度较高且十分接近; 基于XGBoost将校正后的UNB3m-ZTD、EGNOS-ZTD和GPT3-ZTD转换为PWV的平均RMSE均为1.71 mm, 表现出较高的精度。

基于连续GNSS观测数据，在充分考虑随机噪声与区域环境负载的前提下建立青藏高原东北缘地区现今较为完备的GNSS三维速度场，并刻划研究区地壳应变与垂向运动特征。结果显示，研究区整体以压缩应变为主，且西南部和东北部的主应变率差异明显；最大剪切应变与主应变在东昆仑断裂和鲜水河断裂分布显著。青藏高原东北缘以垂直抬升为主，意味着垂向构造力源可能来自于块体内部的挤压缩短，或是岩石圈深部物质流动受阻等；而在兰州附近地区表现出明显的地表沉降，推测可能是湿陷性黄土、水土流失等因素引起。最后，基于不可压缩的地球模型估计得到研究区岩石圈在水平挤压环境下所引起的垂向形变较小，意味着青藏高原东北缘的大范围隆升可能主要由下地壳流、岩石圈对流减薄等垂向构造因素引起，而非地壳的水平挤压缩短。

利用一维径向分层的球形地球模型模拟2004年苏门答腊地震的同震和震后固体地球表面垂直位移和大地水准面变化，采用伪谱法迭代求解海平面方程，得到该地震引起的长波长(>90 km)相对海平面变化和大地水准面变化。结果表明，海水质量的重新分布对相对海平面变化的贡献是二阶小量，在估计长波长相对海平面变化时可以忽略；海水质量重新分布的大地水准面变化效应主要来自于地震扰动海水的自身引力，弹性负荷响应的贡献比之小1个量级。讨论2种近似求解海水效应的方法——求解均匀海洋层模型的海平面方程和布格层近似，结果表明，2种方法均可用于估计苏门答腊地震的同震和震后海水效应，布格改正得到的海水质量效应更接近真实海洋分布模型的海平面方程求解结果。

以四川省凉山州木里县为例，基于欧洲空间局提供的Sentinel-1A升降轨SAR数据，定量分析SAR卫星地表监测的可视性及不同坡向坡体形变监测的敏感性，并选取区域内典型滑坡开展精细监测和体积反演研究。结合坡向约束条件，利用升降轨LOS向形变监测结果对区域内格石滑坡的三维形变场进行反演，结果表明，该滑坡以水平滑移为主，并沿坡向下滑动，最大水平位移速率超100 mm/a，而垂直向及南北向最大年形变速率在40~60 mm/a，且南北向与垂直向形变特征与滑坡表面的局部地形有关。基于矢量倾斜法和质量守恒法对滑坡进行深度及体积反演发现，该滑坡最大深度区域位于滑坡中部，最大深度达52 m，滑坡体积在(2.2~2.8)×10⁷ m³之间，两种方法反演的滑坡深度及体积结果具有较高的一致性。本文研究结果可为我国西南地区典型滑坡监测、防灾减灾及滑坡的影响范围估算提供技术参考。

为研究2020年长白山天池火山震群事件产生的地表形变，对长白山天池火山区GNSS数据进行解算，将GNSS观测点视为SBAS-InSAR轨道精练点，并将GNSS与SAR数据处理结果进行对比分析，获取长白山天池火山形变速度场。结果显示，天池火山口附近的形变较为显著，表现为火山口附近扩张抬升及外围地区缓慢沉降。2022年以前，天池火山区经历了大规模抬升，推测是由于地下流体发生了大面积的突然运移；2022年以后，火山口的形变量较小且形变速率降低。具体来看，天池火山口北部与东南方向的地表抬升较为明显，而东北方向则有小范围的下降；西北方向的最大形变速率为-12 mm/a，东南方向的最大形变速率为6.9 mm/a。通过趋势分析法研究表明，天池火山区东部与西南部可能继续收缩，北坡与南坡的扩张趋势减弱，且总体形变速率较2023年以前慢10~14 mm/a，表明震群事件后火山活动整体呈减弱趋势。

基于2019—2022年中国地震台网198个固定台站记录的2 538次地震(M_L≥1.0)事件P波走时数据，采用双差层析成像方法，反演该区域三维地壳速度结构，利用双差定位和波形互相关对地震进行联合重定位，提高地震定位的精度和可靠性，揭示克拉通破坏背景下地壳结构非均匀性与地震活动的耦合关系。结果表明，重定位后地震走时残差均方根均值由1.09 s降至0.52 s，残差均值由－0.33 s优化至0.02 s，速度模型的准确性得到提高。设置4条剖线分布在地震事件较为集中的山西晋中断裂带、燕山构造带、唐山断裂带及邢台-邯郸断裂带等断裂带附近，速度结构显示，多数地震位于高速与低速异常区过渡带，地壳厚度呈横向不均匀特征，山西大同火山断陷盆地热-化学物质向上侵蚀较多，符合低速异常的特征；燕山构造带低速与高速相互交替，应力不稳定，地壳结构各向异常；在高低速异常过渡区，唐山断裂带多次发生较大地震；邢台-邯郸断裂带高速异常区可能发生过拆沉作用，导致该区域地震事件较多。岩石圈拆沉作用、热化学侵蚀作用与太平洋板块俯冲诱导的地幔对流侵蚀共同主导华北克拉通破坏的动力学机制，为理解克拉通稳定性演化与强震孕育机理提供了新的地球物理约束。

时序InSAR形变可能受到季节差异、天气变化(如降水、降雪等)引起的大气残余效应的影响，从而使其精度降低。本文以天津市为例，开展时序InSAR形变大气残余效应及校正研究。首先，利用SBAS-InSAR技术处理Sentinel-1A影像，获取时序InSAR形变结果；然后，将时序InSAR形变与精密水准测量结果进行对比，并结合季节和天气变化特征，分析时序InSAR形变中的大气残余效应；最后，基于ERA5水汽资料构建大气残余误差模型，并利用该模型去除大气残余效应误差，提高时序InSAR形变精度。结果表明，时序InSAR形变存在大气残余效应误差，尤其是降水天气变化引起的大气残余效应较为明显，从而影响时序InSAR形变精度；时序InSAR月形变量与精密水准月形变量的差值和同一时间段内的水汽变化量之间存在显著的负相关关系；通过线性回归方法构建的大气残余效应校正模型能够有效改善时序InSAR形变精度。