针对两步加权最小二乘(two stage weighted least squares, TSWLS)算法在复杂场景下对运动辐射源定位不精确、观测站位置和目标位置的几何关系与精度相关的问题, 提出一种基于泰勒展开与两步加权最小二乘联合的运动目标被动雷达质心无源定位算法。该方法首先利用两步加权最小二乘算法求解目标的位置与速度; 再将所获得的目标参数作为泰勒展开的初始值构造定位误差方程, 并通过迭代对目标寻优求解; 最后利用联合算法和两步加权最小二乘算法分别获得估计值, 对两次估计值进行质心定位得到最终结果。仿真实验表明, 无论目标处于高速还是低速状态下, 相较于传统的两步加权最小二乘算法和加权最小二乘(weighted least squares, WLS)算法, 本文所提算法在鲁棒性和定位精度方面均有较大提高, 且降低了观测站位置和目标位置几何关系对定位精度的影响。

为客观评估TPXO系列海潮模型在东中国海域的精度, 采用最新的海潮模型FES2014b和EOT20作为参照, 均匀选取东中国海域沿岸22个GPS站和65个验潮站, 以M₂分潮负荷位移垂向分量的均方根误差(RMSE)和8个主要分潮潮高的和方根误差(RSS)作为评价指标, 对模型精度进行评估。结果表明, 在东中国海域, EOT20整体精度最高, RMSE和RSS分别为0.41 mm和11.1 cm, FES2014b精度略低, RMSE和RSS分别为0.43 mm和11.4 cm; 在中国东海岸及朝鲜半岛西海岸, TPXO系列海潮模型与FES2014b存在较大差异, 与验潮站结果的RSS是FES2014b和EOT20的2~6倍; 而在琉球群岛沿岸, TPXO9_Atlas和TPXO8_Atlas与M₂分潮负荷位移观测值的符合度优于其他模型, 适宜用于该局部地区的海潮负荷位移改正。

基于CODE、GFZ、CNES、武汉大学PRIDE实验室和内部估计的模糊度固定产品，从收敛时间、首次固定时间及定位精度等方面进行PPP-AR固定性能的研究。实验选用2022年40个IGS测站7 d的观测数据和各模糊度固定产品配套使用的精密产品，结果表明,在置信度为95%的静态解算模式下，5种产品在解算时间为1 h时固定解较浮点解定位精度提升最明显，分别提升46.58%（3.4 cm）、41.10%（3.0 cm）、45.21%（3.3 cm）、34.25%（2.5 cm）和41.10%（3.0 cm）。仿动态解算模式下，5种产品E、N方向的定位精度都能达到mm级，U方向较浮点解精度提升较小，其中使用GBM产品的精度提升最小，E、N、U方向分别提高72.73%（2.4 cm）、47.37%（0.9 cm）、5.41%（0.2 cm）；提升效果较好的是WUM和COM产品，分别为81.82%（2.7 cm）、63.16%（1.2 cm）、24.32%（1.1 cm）和81.82%（2.7 cm）、63.16%（1.2 cm）、15.58%（0.8 cm）。

首先提出长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相融合的步态身份识别模型，该模型可以自动提取活动特征，并使用少量的模型参数对活动特征进行分类；然后利用其进行用户身份的识别。实验结果表明，该模型识别准确率约为97.68%，损失率约为0.05，相较于其他模型身份识别率显著提高。

针对鄂尔多斯块体地壳变形性质量化研究不足和应力应变耦合关系尚不明确的问题, 采用球坐标最小二乘配置模型解算研究区域地壳的特征应变场, 利用震源机制解数据反演区域地壳的主应力分布。结果显示, 地壳变形主要集中在板块边界带和断陷盆地内, 鄂尔多斯块体内部的地壳形变较小。其中, 青藏高原东北缘与阿拉善块体的交界处地壳变形尤其剧烈, 表现为沿板块边界的强压缩变形, 主要变形机制为NW-SE向压缩与NE-SW向弱拉张共存, 最大主压应变率超过0.05 μstrain。研究区域地壳处于较为统一的张应力环境, 最大主应力方向接近水平并指向SEE向, 与对应区域的主张应变方向吻合, 最小主应力方向更接近主压应变方向。

利用ICESat、Cryosat-2、ICESat-2三颗测高卫星数据提取2003-2022年青藏高原湖泊水位变化序列, 并以青海湖为例对比分析Cryosat-2 LRM三种重跟踪算法(Ocean-CFI、UCL Land-ice、OCOG), 结果表明, OCOG算法最优。利用青海湖、纳木错、美玛错、鲁玛江冬错的水文站数据, 对通过卫星测高数据提取的湖泊水位变化时间序列精度进行评价, 结果发现, 本文提取的湖泊水位变化值精度较高, 青海湖水位变化时间序列与下社站实测结果差异的均方根仅为0.092 m, 纳木错湖水位变化时间序列与实测结果的相关系数达0.989。相同时段内不同测量技术的精度分析表明, Cryosat-2 SARIn测量模式的精度略高于ICESat-2。提取青藏高原106个湖泊2003-2022年水位序列, 并分析其变化趋势, 结果表明, 106个湖泊中19个湖泊水位呈下降趋势, 83个湖泊水位呈上升趋势。

收集2023-12-18积石山地震震中附近多座GNSS地面基准站地震前后1 Hz高频数据, 采用PRIDE PPP-AR、TRACK软件进行动态PPP解算和高精度静态数据处理, 得到GNSS基准站的同震形变位移波动和永久形变位移, 分析地震对震中GNSS地面基准站造成的形变影响。结果表明, PRIDE PPP-AR和TRACK软件均可计算地震对基准站造成的同震形变位移影响。静态解算结果显示, 此次地震造成LXJS站(距震中5.3 km)在水平方向产生约18 mm的永久形变位移, 对GNSS基准站稳定性的影响范围约50 km。该快速形变分析方法和结果可为防灾减灾和实时导航定位服务提供参考和数据支撑。

基于地震背景噪声互相关方法, 利用东滩煤矿CCH和BDS台2022-02-08 02:00-2023-03-08 07:00连续波形数据计算地下介质波速变化, 并分析其与63^上06工作面回采作业和矿震活动的相关性。研究结果表明, 63^上06工作面回采作业对地下介质波速影响明显; 波速转折变化与矿震发生也具有较为明显的相关性, 反映出地下应力水平变化与矿震发生的关系; 矿震对地下应力的释放也可导致波速出现小幅度波动变化。

通过分析宽巷相位减窄巷伪距和无几何距离组合周跳探测方法存在的问题，提出一种考虑GNSS卫星高度角因子且适用于普适型GNSS观测数据的周跳探测方法。在探测出周跳发生的历元位置后，利用基于空间搜索和目标函数最小准则的方法进行周跳修复，并选取安置在甘肃临夏公路旁一滑坡隐患处的普适型GNSS接收机所观测的不同高度角卫星数据对提出的周跳处理方法进行验证。结果表明，该周跳探测与修复方法能实现不同高度角卫星载波相位数据中周跳的准确探测与修复，并减弱GNSS数据观测误差对周跳检验量的影响，对普适型GNSS观测数据的周跳探测与修复具有可行性。

2023-08-23红沿河核电厂地震仪表系统成功记录到大连市普兰店区发生的4.6级地震，这是我国首次完整记录到核电厂附近中强震数据。对该系统记录到的地震数据进行分析，时程信号波形回放表明，本次地震记录数据清晰完整，自由场数据峰值与地震衰减经验公式计算结果相符。系统7个监测点加速度峰值对比分析表明，核电厂厂房对地震加速度信号具有放大效应，放大系数与建筑物标高正相关。加速度峰值数据频谱分析结果显示，核电厂厂房地震响应数据的卓越频率主要集中在10~20 Hz范围内，该范围内的地震加速度信号对厂房仍具有较大破坏性，这一结论与核电厂地震仪表准则NB/T 20076-2012中规定的地震触发频带（1~10 Hz）不符。鉴于我国核电厂地震仪表系统的地震触发滤波通频带设定范围为1~10 Hz，这一缺陷会降低地震仪表系统纵深安全防御的性能。

基于内蒙古测震台网记录的数字地震观测报告，使用3 398个M≥1.0地震的Pg波和Sg波数据，采用双差层析成像方法对鄂尔多斯块体西北缘(37°~43°N, 104°~110°E)地下结构进行研究，并对地震进行重定位，同时对该区上地壳速度结构进行详细分析。结果表明，从Pg波速度结构来看，5~10 km深度从东北到西南对角线存在不规则的连续高速体，15~20 km深度高速体不再连续，而呈散状分布；从Sg波速度结构来看，5 km和15 km处基本与Pg波速度结构一致，10 km和20 km处低速区分布较多且地震多发生在高低速体交界处和断裂周围，表明该区地壳的脆弱性。

基于冀鲁交界地区2020~2023年连续4期的流动地磁观测资料，分析区域岩石圈磁场时空变化特征及其与2023-08-06山东平原M_S5.5地震的关系，并结合岩石磁学的实验室结果和断层亚失稳理论，探讨平原地震前的亚失稳特征及发震机理。结果表明：1）研究区岩石圈磁场时空变化特征在平原地震前有较为明显的异常反映，2020~2023年震中附近始终存在水平矢量的弱化区，并随着时间推移，出现水平矢量的弱化区逐渐向震中逼近的现象；震中附近始终存在地磁总强度、磁偏角、垂直分量的0值线。2）2020~2021年度震中附近各测点时序变化具有高度的一致性，较好地反映出测点附近断裂的协同化活动状态，或许可以作为识别断层进入亚失稳阶段的特征之一。3）分析应力与磁场强度的关系可知，林南断裂中东段、聊城-兰考断裂东北段地磁场总强度增大，地壳应力应处于释放状态；堂邑断裂、林南断裂西段地磁场总强度减小，地壳应力应处于积累状态。前者应力释放对后者的应力积累有促进作用，可能会导致后者的剪应力瞬时增加并超过其强度发生失稳，从而引发平原地震。

以1980~2022年京津冀地区现代地震目录作为统计样本，采用基于空间分割的非完全中心化Voronoi分割法来网格化研究区域，并以泊松模型为基础建立地震危险性概率模型，开展研究区中期尺度的中小地震概率预测。结果发现，计算得到的概率相对高值区与M_S≥3.0地震的发生存在一定的关联性，可以为地震的中长期预测提供参考依据。

针对当前台站需要使用两套采集系统分别监测记录微弱信号与大地震信号这一问题，提出一种自动切换采集模式的数据采集方法。在正常情况监测微弱信号时，采集系统使用小信号通道ADC分级采样，而当发生大震、巨震时，系统自动切换使用大信号通道ADC采样。实验表明，采集系统单个AD数据采集模式在100 Hz采样时，动态范围达128 dB，而使用双AD数据采集模式在100 Hz采样时，动态范围可达158 dB。改进后的数据采集方法可有效提高地震信号采集动态范围，在不增加硬件成本情况下，能在一定程度上改善数据采集系统的性能。

为监测地铁快速建设期苏州主城区的地面沉降，采用2010~2020年的TerraSAR-X和Sentinel-1数据，结合水准观测数据，利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量（persistent scatterer interferometric synthetic aperture radar，PS-InSAR）技术对苏州主城区进行时序分析。结果表明，苏州古城区整体比较平稳，研究区内最大沉降点位于阳山，沉降速率超过-20 mm/a；苏州主城区总体沉降趋势变缓，沉降范围明显缩小，甚至在漕湖东侧和太阳路北出现小面积抬升；受地铁施工影响，邻近地铁的建筑沉降速率明显加快，特别是新建成建筑，其本身的短时荷载沉降与地铁建设开发引起的沉降相叠加，沉降速率达到-10 mm/a以上。

综合运用InSAR和机器学习技术，对四川省金阳县进行滑坡易发性评价。通过解译滑坡更新数据集，基于12个评价因子，在Python环境下使用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和极端梯度提升(XGBoost)3种模型进行训练，完成滑坡易发性制图，并采用ROC曲线等验证模型预测性能。对负样本进行优化，使用机器学习得到样本优化后的滑坡易发性评价结果，并利用地表LOS向形变速率对其进行更新。结果表明，3种机器学习模型均具有较好的分区效果，XGBoost模型制图效果最佳，样本优化后模型精度最高，AUC值达到0.95。通过SBAS-InSAR技术获取地表形变速率可以减少分区错误，同时赋予滑坡易发性评价结果时效性。

为获取辽河油田核心产区最新的地表形变与储层参数，基于2021-01~2023-06的Sentinel-1升轨影像，使用StaMPS-SBAS方法提取该区域地表形变。以形变速率结果为观测量，使用复合位错模型、Mogi模型和Okada模型对储层参数进行反演，并与已有研究进行对比分析。结果表明，研究区LOS向形变速率为-165.84~54.52 mm/a，研究时段内最大累积沉降量(LOS向)约为400 mm。区内存在3个显著沉降区，分别为曙光采油厂、欢喜岭采油厂和锦州采油厂，其中曙光采油厂存在一定的沉降减缓趋势，其余采油厂均存在沉降加速趋势。不同模型反演的储层参数存在明显差异，与Okada模型、Mogi模型相比，复合位错模型反演的储层深度(1 665.21 m)与实际最为接近(约1 600 m)，且复合位错模型模拟的形变与观测形变最为吻合。

基于金沙江下游水库台网观测资料，利用深度神经网络PhaseNet模型拾取震相到时，基于组触发和等时差八叉树搜索相结合的方法关联震相，采用NLLoc非线性定位方法对元宝山微震序列进行自动定位，快速构建高精度机器学习目录。结果发现，机器学习目录给出的地震数是人工目录的3.89倍，匹配率为94.76%；89.8%事件发震时刻偏差小于0.5 s，98.7%事件震中位置偏差小于3 km，90.9%事件震源深度偏差小于5 km，91.5%事件震级偏差小于0.2级。根据震源机制解和机器学习目录给出的地震分布特征，推测该地震序列的发震构造为峨边-金阳断裂的分支断层。本文地震目录构建方法可为金沙江下游水库区地震趋势判定、余震精定位、震源机制节面解确定、隐伏断层探测、发震构造分析、体波走时层析成像等研究提供数据支撑。

提出一种基于分布式目标InSAR(DS-InSAR)的地表形变监测方法, 该方法采用HTCI算法进行同质像元识别, 通过特征值分解方法实现相位优化, 根据时空相干性确定分布式目标(DS), 最后建立DS相位与形变间的关系模型来解算时序地表形变。实验利用50景Sentinel-1A影像获取2021-10—2023-10南京江北区域地表形变时空分布信息, 结果表明: 1) DS-InSAR与PS-InSAR结果的相关系数为0.731, 点位密度提高6.22倍, DS-InSAR可更加完整地反映研究区时空地表形变。2) DS-InSAR结果与水准实测数据整体吻合较好, 最大误差为5.6 mm, 平均误差为2.6 mm, 均方根误差(RMSE)为3.0 mm。3)地质构造、城市建设以及降雨等是引起地面沉降的主要因素。

以往对于宽频带地震计方位角的研究主要基于P波质点偏振原理, 通过计算P波能量在横向分量上的最小值所对应的角度, 来获取地震计北南方向与地理北极之间的夹角。此外, 也可以利用Rayleigh波椭圆运动特性来估计存在方位偏差台站的地震计方位角。本文基于这2种不同方法对公开的中国地震台网20个台站进行地震计方位角偏差估计, 结果表明, 2种方法计算得到的方位角偏差具有较好的一致性, 说明可以在后期地震计方位角检测时适当加入Rayleigh波分析方法。

针对卫星钟差时间序列具有非线性和非平稳的特性，以及趋势分量与随机分量相互干扰可能会影响预报精度的问题，提出一种以奇异谱分析（singular spectrum analysis, SSA）为基础，融合自适应模糊神经网络（adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS）的卫星钟差预报模型SSA-ANFIS。首先利用SSA对钟差一次差序列进行分解和重构，从而得到趋势项和残差项；然后，使用ANFIS对重构分量进行预报，并将预报结果叠加还原，得到最终预报钟差值；最后，通过实验对比SSA-ANFIS与GM、QP、LSTM和ANFIS模型的预报效果。结果表明，相较于LSTM和ANFIS模型，该模型预报精度分别提高25.7%~40.7%和39.4%~45.7%。

从形变异常机理出发，对大震前出现的几种异常的关联性进行分析，同时结合观测事实和实验进行验证，探索其间可能存在的有机联系。对大震前的大旱、大震后的暴雨、大震时的喷沙冒水和地面塌陷、地声和地光以及大震前的电离层异常、大气静电异常、震前及震时电磁波异常等现象从机理上给出统一解释，认为这些异常现象均与大震前震源体附近微裂膨胀体的形成、扩展有关，并随着大震发生而迅速消失。

为研究滑坡体的活动特征与规律, 基于升降轨C波段Sentinel-1A数据, 采用堆叠合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技术, 获取车邑坪滑坡2020-01-2021-12沿斜坡向和垂直向的形变速率, 得到滑坡位移时序演化结果。结果表明, 车邑坪滑坡沿斜坡方向的最大形变速率超过-90 mm/a, 垂直方向的最大变形速率超过-40 mm/a。滑坡前缘和中部的变形较大, 后缘较小, 表现出滑移式滑坡的特征。根据降雨数据与时间序列结果分析, 降雨对滑坡运动具有一定的影响, 表现出季节性加速变形特征。同时, 滑坡区域的地质、地层岩性及澜沧江水位变化也在一定程度上加速了滑坡活动。该研究可为峡谷库区滑坡变形机制的解释和灾害监测预警提供技术参考。

针对地下水位数据的复杂特性(包括非线性趋势、季节性波动和随机扰动)，引入Facebook开发的Prophet时间序列预测模型，旨在利用其非线性趋势捕捉、季节性波动解析及对异常值和数据缺失的灵活应对能力，显著提升地下水位异常识别的准确性。黑龙江省绥化市北林区地震台观测数据表明，Prophet模型在捕捉时间序列动态特征上表现优越，能有效识别异常。模型调整后具有高拟合精度和高预测能力，预测误差低，决定系数高。此外，模型在地震预测中能识别出与地震相关的水位异常，可为地震前兆研究提供新视角。本文结果表明Prophet模型在处理复杂时间序列数据时具有可行性，可为地震预测提供新工具。

针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响，易使模糊度固定成功率降低进而导致定位可靠性变差的问题，提出一种基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法。通过引入抗差估计算法，削弱粗差对参数估计的影响，提升浮点模糊度精度；此外，为避免残余误差对后续整周模糊度解算产生影响，采用基于条件方差矩阵法的部分模糊度固定改进策略，进一步提升模糊度固定成功率。实验结果表明，相比于全模糊度固定方法，该算法可显著提高模糊度固定率，3个测站分别提升5.9%、52.7%、48.0%；同时，相比于传统的卡尔曼滤波算法，改进的抗差估计算法可明显改善模糊度固定错误的情况，极大提升GNSS定位精度，水平方向RMS优于1 cm，高程方向RMS优于2 cm。

大地震能够同时激发出许多的地球自由振荡简正模, 且地球的椭率、自转和内部的各向异性也会引起简正模的分裂, 使各单线态之间的频率更接近(仅为几个μHz), 这对地球自由振荡模型的检测提出更高的要求。本文以标准时频变换为基础, 推导并验证一种自由振荡模型检测的新方法。以₃S₁模型的检测为例, 与经典的FT谱方法和最新的OSE方法相比, 该方法具有更高的频率分辨率。

近年来，陆地高精度时变重力观测技术迅猛发展，除了以量子重力仪为代表的绝对重力装备不断实用化，中国大陆重力观测网络的布局也日趋完善。目前，中国大陆主要活动构造区已经建成优于百km尺度分辨率能力的μGal级时变重力场观测网络。本文从中国大陆时变重力观测技术方法的角度，首先介绍陆地时变重力观测系统、仪器分类以及中国大陆高精度重力观测系统的建设发展、存在问题及优化建议；其次，介绍时变重力技术方法与模型产品以及应用进展；最后，围绕中国大陆时变重力数据产品和应用中的问题，提出面向中国地震科学实验场和深地科学问题的下一代陆地重力观测系统设计布局设想。作为国家地球物理监测网络的重要组成部分，陆地时变重力观测能够提供高精度的时变重力模型产品，为深入探索地壳深部动力学机制、地球物理导航和国防建设提供重要的数据支撑。

2022-01-15 12:26:30汤加火山剧烈喷发。云南地球物理台网气压观测站清晰记录到此次火山喷发引起的强烈气压变化过程, 各观测站气压变化形态、特征高度一致, 峰值振幅均值为2.16 hPa, 平均传播速度约为314.30 m/s, 波列具备兰姆波传播属性, 气压观测数据可靠。云南深井水位观测清晰记录了本次短时气压变化引起的水位变化, 以峰值水位变化与气压变化幅值比估算观测井静态气压效率, 对短时气压变化与井水位数据进行回归分析, 以确定系数、回归线斜率、静态气压效率为指标, 进而分析井孔含水系统的渗透性和应力应变敏感程度。研究结果显示, 昆明台观测井等25口井水位、气压观测数据拟合优度高、滞后时间短, 含水层渗透性良好, 其中昆明台、大关谢家沟、腾冲台、鲁甸茨院、南华、石屏、昭通SK3等7口井气压效率偏大, 井水位对应力应变的敏感程度可能偏低; 确定系数越大的观测井监测预报效能评估分级合格概率越大。

针对GPS现代化增加的L₅频率观测值，提出一种GPS单历元双差整周模糊度确定新算法，称为GPS主辅频相关算法。该算法仅采用GPS单历元数据的伪距观测值及主频率与辅频率的相位观测值，通过扩展双频相关法思想，将L₁设为主频率、L₂或L₅选为辅频率，建立GPS主频率与辅频率的双差相位观测值内在相关关系模型，在观测值平差值域和模糊度值域作交叉搜索，并利用Ratio显著性检验法单历元确认GPS主频率双差整周模糊度。算例表明，针对GPS现代化后可观测的L₁、L₂和L₅三种原始相位观测值，优选L₅为算法辅频率在模糊度解算效率及成功率上均略优于L₂，本文算法是行之有效的。

针对高度角偏差使全球导航卫星系统干涉反射测量(GNSS-IR)反演海面高度的精度降低这一问题, 提出一种基于电离层区域的高度角偏差修正方法, 为验证方法的可靠性, 将修正高度角偏差前后的反演结果进行对比。结果表明, 经过高度角偏差修正的反演结果精度更高, 利用高度角偏差修正方法可以较好地修正电离层引起的高度角偏差。

GNSS技术被广泛应用于滑坡监测，但在复杂和高危环境下，监测设备难以安装，而利用无人机抛投有望实现监测设备的无人化部署。针对无人机续航以及复杂环境下地形威胁等问题，抛投无人机的路径规划作为基础任务尤为关键。将复杂山区抛投无人机路径规划问题分为地质灾害区域三维实景地图构建、代价函数设计、航迹规划算法3个方面展开研究，并将基于自适应权重和Levy飞行策略的鲸鱼优化算法应用于抛投无人机航迹规划。以四川省汉源县红岩子滑坡为研究区，实现了复杂山区GNSS监测装备抛投无人机的路径规划。

基于覆盖震中的Sentinel-1A影像数据, 采用D-InSAR技术解算新疆乌什M_W7.0地震地表同震形变场; 利用四叉树方法对同震形变场进行降采样, 以降采样后的数据为约束对断层几何和物理参数进行优化反演。结果表明, 升轨和降轨最大隆升值分别为72 cm和39 cm; 发震断层位于以逆冲为主兼少量左旋走滑的迈丹-沙依拉姆断裂, 断层走向为230°, 倾角为67°, 滑动角约为45°, 断层面上最大滑动量为3.53 m, 地震矩为3.78×10¹⁹ Nm, 对应矩震级为M_W7.02。库仑应力结果表明, 托什干断裂、阔克沙勒断裂、大石峡断裂、库如克玉祖木断裂、库齐断裂北端等区域均处于应力加载区, 未来需重点关注。

利用唐山地区断层位置、速度结构和292个震源机制解数据，对断裂段进行应力场反演空间网格划分，采用网格搜索法反演唐山地区整体及主要断裂应力场。研究发现：1）2011年日本东北M_W9.0地震发生前后，唐山地区整体区域构造应力场发生较小的顺时针旋转，且由走滑型应力状态变为正走滑型应力状态，该变化可能主要由震源机制解空间位置变化引起。2）日本东北地震使唐山部分地区σ₁轴倾伏角由陡倾斜变为水平，且应力场发生较小的顺时针旋转。3）当前唐山地区整体区域应力场特征为σ₁轴NEE-SWW向，σ₃轴近NS向，R值为0，与前人研究结果一致。表明唐山地区应力场已调整至1976年唐山M_W7.8地震前的状态，且应力状态偏张性性质。4）当前巍山-丰南、陡河、滦县-乐亭断裂段6~20 km、陡河断裂段11~20 km为走滑型应力状态；陡河断裂段0~10 km为正走滑型应力状态；雷庄、陈官屯和卢龙断裂段6~20 km、巍山-丰南断裂段0~5 km为正断型应力状态。以上断裂σ1轴方向与该区域主应变方向和剪切波分裂的快波偏振方向等结果一致。5）唐山地区整体处于一个相对统一的NNW-SSE向的拉张作用控制，但古冶、滦县地区处于NEE-SWW向的挤压作用控制。

为使卫星授时监测数据更好地服务于用户, 研究使用其削弱标准单点定位中卫星端和传输路径误差的影响, 改善用户端定时稳定度与定位精度; 同时将用户相对于卫星导航系统时间的定时偏差改正到相对于国家标准时间。以GPS为例开展实验验证, 短基线实验结果表明, 定时方面, L1频段定时偏差的均值从-42.8 ns改善到5.4 ns, L2频段从-53.6 ns改善到2.8 ns; 定位方面, L1频段X、Y、Z三个方向定位误差的均值改善55%以上, L2频段改善77%以上。证明使用卫星授时监测数据, 卫星导航系统用户不仅可以将伪码定位精度提高至亚m级, 还可以获得相对于国家标准时间的偏差, 实现国家标准时间的ns级授时。

2023-08-23 18:19辽宁省大连市普兰店区发生M4.6地震, 为准确描述本次地震的震源特征, 探讨其孕育和发震机理, 本文通过测定地震的震源深度, 反演震源机制、矩张量及质心深度, 给出震源机制中心解; 同时分析震源机制与构造应力场的关系, 根据小震重定位结果对发震断层面进行拟合, 初步确定了本次地震的发震断层。结果表明, 普兰店M4.6地震初始破裂深度为12.0 km, 震源机制解参数为节面Ⅰ走向50°, 倾伏角75°, 滑动角－169°; 节面Ⅱ走向317°, 倾伏角80°, 滑动角－15°, 矩震级M_W4.8, 最优质心深度12 km; 地震矩M₀为1.796×10¹⁶ Nm, 矩张量解M_rr、M_tt、M_pp、M_rt、M_rp、M_tp分别为－0.004、0.946、－0.942、0.017、－0.305、－0.125;中心解参数为节面Ⅰ走向47.03°, 倾伏角79.04°, 滑动角－168.15°; 节面Ⅱ走向314.75°, 倾伏角78.37°, 滑动角－11.19°。构造应力场作用在中心解节面Ⅰ上的相对剪应力为0.877, 相对正应力为－0.544;投影于节面Ⅱ上的相对剪应力为0.911, 相对正应力为0.161。拟合的断层面走向148.91°, 倾伏角89.85°, 其在构造应力体系下的滑动角为26.47°。综合分析认为, 普兰店M4.6地震发生在NW向普兰店-长海构造带, 是沿应力场最优节面以左旋走滑为错动方式的天然地震。

在对滑坡监测数据粗差进行有效处理及充分顾及滑坡监测数据自身特性的基础上，提出一种结合时序分解与相似分量重组的深度学习滑坡位移组合预测模型。首先，利用孤立森林法对滑坡时序监测数据的显著粗差进行处理，再对其平稳性、自相关性、正态性进行综合分析，确定模型预测中输入特征序列的最佳长度；其次，利用集合经验模态分解(EEMD)方法，将非稳态滑坡监测数据分解为多个平稳时间序列，再结合样本熵与K-means算法将其划分为高频、中频、低频3类时间分量；最后，通过对比不同神经网络模型的预测精度，分别构建适合于3类时间分量的预测模型，再将预测结果相叠加，实现对滑坡位移的高精度预测。实验区典型滑坡体北斗/GNSS监测数据测试表明，本文组合预测模型对含有显著粗差的滑坡监测数据具有较好的适用性，相较于单一及现有组合模型可显著提高滑坡位移预测精度。

提出一种自适应变分模态分解和KSVD字典学习相结合的降噪算法。该方法对监测序列分解后的子序列进行降噪，同时考虑残差序列的特征，从而充分保留监测序列中的有效信息。以某大坝变形监测数据为例进行测试，结果表明，该方法能够较好地保留监测序列中的有效信息，相较于传统的降噪算法更适用于复杂情况下的大坝变形预测，能进一步提高预测模型的泛化能力。

在系统分析和整理交城断裂带北段探测成果的基础上，采用地质探槽剖面法、经验统计法及数值模拟法，预测评估交城断裂带北段在发生最大潜在震级M_S7.2地震时的同震地表破裂带宽度，探讨不同方法结果的精度和可靠性，并提出采用综合加权方法确定交城断裂带北段地表破裂带宽度。在此基础上综合考虑探测方法精度、断层上下盘效应等影响因素，确定交城断裂带北段工程避让区为F¹₁迹线西侧外延15.0 m至F²₁迹线东侧外延86.9 m范围。该结果对交城断裂带沿线的国土规划利用、建（构）筑抗震设计具有一定的指导意义，该方法可为同类研究提供借鉴。

引入因子分析方法，对平原地震区域中小震序列的16种地震活动性参数进行降维综合，发现目前综合指数W处于平静幕的最高值区。通过进一步单因子分析结果推测，平原地震区域地下介质可能发生变化，未来华北地区地震活动性有增强趋势。