建立BDS传递起算基准控制测量模型，比较分析BDS-3/BDS-2和BDS-3+BDS-2高精度控制测量定位性能差异。选择北京某工程9个首级控制点和中国及周边3个IGS跟踪站建立一种同时支持GPS与BDS-3/BDS-2信号的高精度控制测量定位网，选取2023年doy153-155连续观测的3个时段数据，设计4种方案进行数据处理，从起算基准传递结果和控制测量平差结果2个方面作定位性能比较分析。结果表明，相比于GPS，BDS-3和BDS-3+BDS-2在N向、E向、U向、平面和点位上较差均仅存在mm级的差异，而BDS-2在U向和点位上较差存在mm至cm级差异，在N向、E向及平面上存在mm级差异; BDS-3测量精度与BDS-3+BDS-2基本相当，BDS-2测量精度稍差，特别是在U向。

利用精密水准测量数据，结合改进的倾滑位移模型，系统分析西秦岭北缘断裂带各区段的垂向运动特征。结果表明，西秦岭北缘断裂带正经历左旋走滑与逆冲挤压的复合变形机制，且不同区段的活动性存在显著差异。垂向倾滑速率呈现从西段的0.24 mm/a向东增大到2.31 mm/a后，又减小到1.51 mm/a的空间变化趋势。通过反演获得的闭锁深度与地震精定位所揭示的小震活动深度高度吻合，说明该断裂带各区段处于不同的闭锁状态。结合地震活动性发现，天水-宝鸡段发震危险性最紧迫。

收集日本在其周边海域及西北太平洋通过船载调查获取的227个航次海洋重力数据集，应用统计分析法、可视成图法、相关分析法等开展日本重力调查情况及数据质量情况分析，系统分析日本重力数据调查历史、时空分布特征及质量情况。结果显示，船测重力数据与GEBCO地形数据、DTU重力模型数据具有良好的空间一致性，其中与DTU模型的相关系数为0.98，均方根误差为7.7 mGal。本文建立了航迹交点差值模型，并利用交点差误差进行数据测量精度的定量分析，总交点共73 979个，误差为11.85 mGal，内部交点24 822个，误差为9.56 mGal，外部交点49 157个，误差为12.85 mGal，数据测量准确度总体较高，数据一致性较好。

将生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)应用于GPS坐标时间序列的降噪处理中, 通过生成器生成时间序列数据, 并利用判别器对生成数据与干净的时间序列数据进行区分。在训练过程中, 不断迭代优化生成器, 直至判别器无法区分生成数据与真实干净数据, 从而实现降噪效果。仿真实验结果表明, 与WNNM、BiLSTM和SSA等传统方法相比, GAN方法在残差振幅、残差谱指数和速度不确定度等关键指标上与原始噪声的相关指标最接近, 展现出更高效的降噪性能。真实数据的实验结果进一步验证了本文算法在实际GPS坐标时间序列降噪中的有效性。

本文使用Jason-1/2/3系列卫星的VTEC数据, 从时间、空间等角度分析全球电离层地图的精度情况, 并利用太阳活动分量、日变化分量和季节变化分量建立相应的修正方程。结果表明: 1) CODE GIMs与Jason系列卫星的残差(G-J)与F_10.7呈二次函数关系, 在日变化上呈24 h的周期特征, 在季节变化上呈半年变化周期特征, 修正方程能够有效修正GIMs数据。2) G-J的平均值在太平洋的低纬度地区取得最大值, 在澳大利亚南部取得最小值; 赤道异常中的等离子输送导致G-J的中误差呈现双峰特征; G-J的相对误差在大西洋南部, 尤其是非洲南部的海洋地区取得极大值。

以美国德克萨斯大学空间研究中心提供的地心运动时间序列为实验数据，首先采用经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)对数据进行降噪处理；然后利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform, CWT)对该数据进行频域转换、功率谱分析和周期项提取；最后采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型和指数平滑法对未来20个月的地心运动进行预报。结果表明，利用FFT提取的周年项的振幅和相位与以往的地心运动研究较为接近；ARIMA模型对于Y方向20个月内的地心运动预测结果较好，指数平滑法对X、Z方向的地心运动预测结果更优。

对2023年跨唐山断裂带北段沿北西-南东向实施的一条长约30 km的深反射剖面的初至波走时进行反演，获得唐山市北部的浅层精细速度结构剖面。速度结构剖面揭示出，测线坐标2.5~8.5 km新生代沉积厚约150 m，较为均匀；丰台-野鸡坨断裂隐伏于测线坐标3.5 km处，倾向北西，F_2-1断裂隐伏于测线坐标8.5 km处，倾向南东；这2条断裂之间存在一个北西低南东高的隐伏凸起。测线坐标8.5~15.2 km，自北西向南东新生代沉积逐渐加厚，最大厚度约250 m，显示出荆各庄凹陷为箕状新生代断陷。陡河断裂出露于15.2 km处，倾向北西。测线坐标15.2~24 km为唐山凸起，仅局部区域有很薄的新生代沉积，同等深度上，P波速度远高于两侧；巍山下方有一近直立的低速带，向下延伸至少600 m，推测为唐山-巍山-长山南坡断裂带的破碎带。测线坐标24 km至测线端部为开平凹陷的西北部，表现为一规整的盆地边缘形态，新生代沉积约130 m。陡河断裂、唐山-巍山-长山断裂为第四纪活动断裂。

基于欧洲轨道测定中心(CODE)总电子含量(TEC)数据和张衡一号卫星电子密度(N_e)数据，分析2020—2022年中国西部3次M_S≥6.0浅源地震(2020年伽师M_S6.4、2021年漾濞M_S6.4和2022年马尔康M_S6.0地震)前的电离层扰动现象。结果表明，电离层异常集中在震前1周内，并且在伽师M_S6.4地震前5 d和2 d、漾濞M_S6.4地震前7 d和马尔康M_S6.0地震前6 d出现CODE TEC和张衡一号卫星N_e同步异常。这3次强震可能通过岩石圈-大气层-电离层耦合机理模型的地球化学和电磁波通道影响电离层，震前5~15 d内震源区附近出现地球化学、水位和电磁等地震前兆异常。

基于2023年26 496个不同观测时长的北斗监测序列，构建北斗监测结果可用率、监测精度与观测时长的定量函数表达式。结果表明：1) 监测结果可用率与观测时长存在明显的正相关，6个监测点的平均相关系数为0.73；N、E、U方向的监测精度与观测时长存在明显的负相关，相关系数分别为-0.83、-0.90和-0.77。2)为保证监测结果的高时效、高可用率(>95%)和高精度(平面优于3 mm、高程优于5 mm)，建议最佳观测时长为3 h。

提出一种多故障条件下RAIM完好性风险计算方法。该方法基于最小二乘残差构建卡方检验统计量进行故障检测，并进一步根据检验统计量和定位误差的概率分布，通过搜索多个故障模式下最差情况故障向量实现完好性风险计算。实验结果表明，该方法能够有效监测多故障完好性风险，在观测几何较差时段实现风险告警，保障用户定位可靠。在航空LPV-200阶段的完好性需求下，用户定位结果的可用性达到99.47%。

收集山西长治及周边地区2009年以来M_L≥2.0地震事件的波形数据, 利用Snoke初动符号加振幅比方法计算其震源机制解, 最终获得其中M_L≥2.4且RMS≤0.45的42条天然地震和6条非天然地震的震源机制解。结果显示, 研究区天然地震震源类型以走滑和正走滑型为主, 主要受NEE-SWW向挤压和NNW-SSE向拉张作用; 长治盆地区具有复杂而独特的小区域应力场特征, T轴近NS向, P轴沿文王山断裂为NEE-SWW向, 其他区域以NE-SW为优势方向, 并显示出震源节面具有较好的一致性和高倾角特征。探讨研究区内非天然地震的震源机制, 发现矿山诱发地震多为正断型, 塌陷为逆断型, 其应力轴特征表现出P轴或T轴的大幅偏转, 两轴夹角约180°, 与天然地震的P轴和T轴接近垂直存在明显不同, 这些特征可辅助判识地震类型。

基于StaMPS和SBAS-InSAR技术获取2017-03—2022-10河北隆尧地裂缝及周边的地表形变结果。结果显示，2种技术监测结果较为一致，说明结果可靠；巨鹿县周边的地面沉降较严重，已形成较大规模沉降区，最大形变速率超过-30 mm/a; 提取的时序结果均呈周期性变化，且与地下水水位和降水量变化一致性较高；隆尧地裂缝两侧地表的最大形变速率差超过40 mm/a, 最大形变量差超过200 mm, 实地调查发现，地裂缝引发的地表差异形变对当地造成巨大影响。

地球内部圈层存在各向异性, 且各向异性成因机制不同。剪切波分裂可揭示不同构造、不同深度各向异性介质特征, 为地球深部动力学演化研究和地震预测提供重要信息。本文介绍地球内部各向异性成因机制, 总结剪切波分裂方法发展情况, 以及利用剪切波分裂方法研究地壳和地幔介质各向异性的成果与进展, 并在此基础上综合分析壳幔耦合模式。

利用山西及邻区2009-01—2023-06的天然地震到时数据，采用双差成像方法获得该地区重定位目录、较高分辨率的地壳三维速度结构和波速比结构，讨论该区域6级以上历史地震的孕震环境。穿过山西南部地区6级以上历史地震的速度和波速比与深度的二维剖面结果显示，1303年洪洞8级地震处在高低速异常梯度带上，地震下方存在低速异常，表明韧性的中下地壳蠕变会导致脆性上地壳的应力应变局部集中而引发地震；该地震处于波速比低值区域，且临汾盆地下方为低波速比，其两侧山区波速比略高，这与盆地下方地壳经历伸展减薄的作用过程有关。速度和波速比结构均显示，罗云山山前断裂下方呈现出浅陡深缓的产状特征，断裂切割可延伸至约30 km深度，这与已有的地震反射剖面结果较为相似，可能是该处多次发生6级以上地震的原因。山西南部多数历史地震发生在高低波速比梯度带附近，可能与这些区域位于盆山边界有关，因其地壳物质组成变化较为剧烈而易于积累应力应变，从而产生地震。

运用小波分析对昌黎台1981—2020年地电阻率和面应变固体潮理论值进行相干谱计算。结果显示，整点值计算结果12 h、24 h周期谱相关性较显著，频次约在1~4次/月，每次持续2~3 d左右，但出现时间不规律；各周期成分在时域变化中正负相关性比较杂乱，无稳定性。日值计算结果主要存在两类周期成分，一是8~30 d内的8 d、10 d、15 d、30 d短周期，二是较长的半年、年周期。其中，短周期成分连续性差，频次约3~5次/a, 在时域变化中正负相关性较杂乱；半年和年尺度的长周期相关性相对显著，持续时间多连续且变化相对稳定，年周期成分出现时间多于半年周期。年周期相关性最稳定，呈负相关，半年周期相关性稍差，正、负相关均有。日值小波相干谱还显示了长、短周期空区的存在，与震情有关，主要反映了本辖区应力场变化和远场大震的调制作用。

为同时提高点云平面分割的效率与可靠性，在基于多尺度超体素及区域生长算法的基础上，以超体素为生长单元，采用体素区域生长算法实现精细点云平面分割。结果表明，本文方法对室内外点云数据都有较好的分割效果，优于RANSAC、Khaloo及全局能量优化方法，且本文方法的Precision、Recall和F₁-score都超过0.90。

以2010—2021年格陵兰地区的35个GNSS测站的小时分辨率的天顶对流层延迟(ZTD)数据为基础，结合ERA5再分析资料和T_m模型，对该区域的大气可降水量(PWV)进行求解。随后，对其周年、半周年、周日、半周日等主要季节和日变化特征进行研究。结果表明，格陵兰地区测站存在一定程度的自相关性，且夏季自相关程度弱于其他季节。周年项振幅范围为2~7 mm，半周年项振幅范围为0~3 mm，其相位在年际间变化较小，最高值出现在夏季，最低值出现在冬季。仅有少数几个测站周日项比较明显，振幅在0.08 mm左右。去除时间序列中的周年、半周年、周日项得到残差时间序列，最大的RMSE范围为1.30~3.65 mm，平均RMSE为2.08 mm，其中，北部地区RMSE偏大，南部地区较小。

为了解决传统硬阈值方法在处理异常测站时难以应对模糊边界的问题, 提出一种新方法, 将构造运动和观测误差引起的测站异常均视为粗差, 并利用隶属度函数构建IGGIII等价权函数, 以减小异常测站的影响。新方法引入模糊集理论, 是一种基于标准化残差属于粗差的模糊子集隶属度函数改进的IGGIII抗差估计方法(membership function IGGIII, MF-IGGIII)。首先, 通过模糊统计确定标准化残差受粗差污染程度最大的模糊子集的隶属度函数; 然后, 依据这些隶属度函数值构建等价权函数, 并进行选权迭代。模拟实验和对环渤海区域GNSS速度场的拟合分析结果表明, 该方法在异常测站检测方面的表现优于假设检验法、均值漂移法和IGGIII法, 显示出较强的异常测站识别能力。

基于河北省及邻区流动重力复测资料, 选取2016-06-23尚义M_S4.0、2017-09-04临城M_S3.7、2018-02-12永清M_S4.3以及2019-12-05丰南M_S4.5地震, 分析震前重力场动态变化特征, 并结合地质构造情况, 研究地震孕育与重力变化的关系。结果表明: 1)对于M4左右的地震, 重力场震前变化明显, 震中及附近区域均存在显著重力正负异常高值区及伴生的高梯度带, 推测为地震前兆信息; 2)地震多发在断裂带附近, 重力场高梯度带等值线方向多与该区域主要活动断裂走向一致, 说明地震的孕育发生、重力变化及断裂构造三者关系密切; 3)地下介质物理参数对于地震的孕育与发生过程至关重要, 因此, 在进行地震预测预报工作时, 应结合其他学科所得信息进行综合判定。

基于2023年积石山M_S6.2地震震区Sentinel-1A的雷达影像数据，利用D-InSAR技术获取升降轨同震形变场，使用SDM反演程序获取发震断层滑动分布，使用Coulomb3.3程序获取区域断层库仑应力变化。结果表明，本次地震产生的升降轨同震形变场均以抬升为主，升轨最大LOS向形变量为6.8 cm，降轨最大LOS向形变量为7.6 cm。发震断层参数最优解为走向303°、倾角52°、滑动角89°，最大滑移量为0.5 m，发生在距地表 11.89 km深度处，破裂未到达地表，累计释放地震矩1.48×10¹⁸ Nm，合矩震级M_W6.1。库仑应力计算结果显示，拉脊山南缘断裂、拉脊山北缘断裂的西北段、倒淌河-临夏断裂西北段、西秦岭北缘断裂西北段处于明显的应力加载状态，以上区域在未来一段时间内发生地震的可能性较大，需要重点关注。

提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上，建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型，抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量；再对干涉图进行分块处理，并对每个分块建立局部最适应的地形相关大气延迟误差模型，实现对各子块的精细化大气延迟误差校正。以滑坡灾害密集发育的杂谷脑河流域为例，利用不同的大气校正方法开展InSAR干涉对的大气延迟误差校正与滑坡识别。结果显示，随着大气校正的逐步开展，InSAR相位与地形的相关性呈显著下降趋势，验证了一体化大气延迟校正方法的有效性。区域时序形变解算与滑坡灾害识别显示，一体化大气延迟校正方法可有效恢复中小型滑坡形变信号，并显著有利于滑坡变形边界的准确探测。统计发现，相比于单一外部大气校正，联合全局地形相关大气校正识别滑坡数量增加了75%，而进一步引入局部自适应大气校正后，识别滑坡数量又增加了33%。

分析在不同重力场模型下的定轨精度与轨道外推精度发现, 重力场模型阶数为100与150时的定轨精度和轨道外推精度均高于50阶重力场模型的结果。在GRACE-C和GRACE-D简化动力学定轨中, EGM2008与Tongji-Grace02k的3D方向定轨精度最高可达22.6 mm和24.0 mm, 这2种重力场模型定轨精度均优于ITG-Grace03。在轨道外推中, Tongji-Grace02k精度最高, 能达到亚dm级别; 其次是EGM2008, ITG-Grace03精度最低, 二者均在dm级。通过优化随机脉冲参数, 可以提升3种重力场的轨道外推精度, 模型阶数为100与150时的优化效果比阶数为50时明显。

通过将区域地壳应力的强弱与其发震概率进行联系，提出以视应力为基础数据来计算区域发震概率的方法，主要得出以下结论：1)运用多重分形理论计算奇异值α, 揭示研究区隐含的应力富集区、贫乏区和背景区。2)推导奇异值α与b值拟合的新方法，得到奇异值背景下的b值，使地壳应力强弱与b值得到统一。3)运用产生随机数的方法计算参考区剪应力加载速率值，并运用指定公式计算其他剪应力加载速率值。4)运用对数正态分布模型计算地震发生概率时，使用定积分进行模型参数处理，结果发现，剪应力加载速率值的计算误差是影响结果不确定性的主要来源。5)与正态分布模型和BPT模型进行对比验证发现，对数正态分布模型与正态分布模型计算结果吻合较好，而与BPT模型差别较大，这可能是各模型算法不同导致的。6)研究区5级以上地震发生概率较高的地区在沂源-临朐-安丘-诸城-沂水围成的区域、沂水-五莲-莒县-沂南围成的区域和研究区北部临朐-昌乐一带。10 a发震的条件概率最高可达0.034, 累积概率可达0.861;30 a发震的条件概率最高可达0.097, 累积概率可达0.87;50 a发震的条件概率最高可达0.15, 累积概率可达0.878。

提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)和时间卷积网络-注意力机制(temporal convolutional network-attention mechanism, TCN-Attention)算法的多尺度预测模型(简称C-TCN-A)，该模型可有效应用于GNSS高程时间序列缺失数据的插补和未来趋势的预测。该模型利用CEEMDAN对时间序列进行多尺度分解，然后基于TCN-Attention对不同尺度分量进行预测和重构得到预测结果。为验证模型的性能，选取12个观测站进行1 d与5 d预测，并与其他多种模型进行对比。结果表明，在1 d预测中，C-TCN-A的RMSE和MAE分别降低35%~40%和36%~41%，相关系数R提高25%~29%;在5 d预测中，C-TCN-A的RMSE和MAE分别降低20%~26%和20%~28%，相关系数R提高26%~33%。为验证模型的普适性，利用C-TCN-A对陆态网络99个观测站进行1 d与5 d预测。结果表明，RMSE和MAE指标总体上结果较好，误差分布集中，大多数误差小于4 mm; 预测精度存在一定的空间分布差异，西北地区效果最佳。

针对国内的微厘空间、鸿雁和虹云工程3个低轨星座，从可见卫星数和位置精度衰减因子(PDOP)两个方面进行星座性能评估，并使用仿真的低轨数据结合全球均匀分布的12个测站实测的GNSS观测数据进行增强精密单点定位(PPP)处理，对比分析3个低轨星座在静态和模拟动态模式下对GPS/GLONASS/BDS/Galileo四星座PPP性能的增强效果。结果表明，通过鸿雁、微厘空间、虹云工程低轨星座增强后，所有测站平均静态PPP收敛时间分别降低64%、77%和80%，静态PPP定位精度分别提升33%、36%和43%；动态PPP收敛时间分别降低67%、76%和86%，动态PPP定位精度分别提升10%、17%和16%。综合来看，微厘空间和虹云工程两个低轨星座PPP性能增强效果相比鸿雁星座更为显著，增强程度总体上与星座规模呈正相关。

利用音频大地电磁测深(AMT)与高密度电阻率相结合的方法，在辽宁新城子深井进行地电阻率观测，探测地下电性结构分布情况。通过精细探测，圈定了含水区的空间位置、范围和形态等关键参数，为多极距多层地震地电阻率场地选择和设计提供了重要参考。

基于2010—2018年GPS反演的PWV时间序列数据以及同时期ERA5再分析资料计算的格陵兰地区PWV数据，采用深度学习中的生成对抗网络模型(GAN)和Transformer神经网络模型组合，实现由GPS-PWV数据对格陵兰地区PWV数据的短时预报。采用2019年的ERA5数据对预测结果进行评估，结果表明，模型在大部分地区表现较好，RMSE优于4.5 mm，相关系数大于0.7。在春、秋、冬季，相关系数均高于0.5；受天气剧烈变化影响，夏季少部分时间相关系数略低。该方法能够预测格陵兰地区PWV的空间分布和随时间的变化情况。

针对无线节点地震仪在物探与地震监测过程中实时交互能力不足、功能匮乏的现状，设计基于Android的节点地震仪监控与野外布设综合平台。平台采用低功耗蓝牙(bluetooth low energy, BLE)通信技术，通过自定义加密无线通信协议实现移动终端与节点式仪器的数据通信与设备控制，完成对单点设备的单/三分量地震动速度信号实时显示、状态查询与单台/多台同步设置；应用超高频射频识别技术、QR扫描和电子地图实现野外快速布设节点地震仪阵列测线；应用SQLite数据库和本地文件系统实现测线可靠记录、参数设置和系统日志的管理。经测试，平台可提高节点地震仪器系统野外物探勘测和流动监测工作效率。

为了解珊溪水库地区现今地表形变特征及应力状态，基于2022—2023年共57景哨兵1号雷达影像数据，利用SBAS-InSAR技术获取研究区跨断层形变速率场，并对珊溪水库地区地表形变影响因素进行分析。结果表明，区内地壳整体处于应变累积的缩短状态，库区附近短期地表形变主要受水库蓄水量影响，发震断裂仍处于震间应变累积阶段，应对水库区地表形变情况开展长期监测，为地震危险性评估提供判断依据。

GNSS-R(global navigation satellite system-reflectometry)技术作为一种有效的海洋潮位监测手段已得到广泛验证, 但目前常用的LSP(lomb-scargle periodogram)频谱分析方法在风暴潮监测中仍存在精度和时间分辨率偏低的问题。本文基于中国香港HKQT站点的观测数据, 利用非线性拟合法对2018年“山竹”台风风暴潮事件开展反演研究。结合风暴潮期间风速变化数据, 对比分析频谱分析法与非线性拟合法的潮位反演性能。结果显示, 采用非线性拟合法的测量精度优于8 cm, 与验潮站观测数据的相关系数达0.99, 相较于频谱分析法潮位表达更光滑连续, 有效提高了监测精度和时间分辨率, 可为风暴潮灾害监测提供更加可靠的技术支持。

针对传统定位方法在单星情况下定位精度差、收敛速度慢、受钟漂影响较大的问题, 提出钟差修正的伪距/多普勒联合定位模型, 将钟差数学模型与伪距观测方程、多普勒观测方程结合, 通过钟差数学模型与多普勒观测方程同时估测钟漂, 消除接收机钟漂变化对定位精度的影响。在仿真场景下, 对所提方法进行验证, 结果表明, 钟差修正的伪距/多普勒联合定位在不同工况下的最优定位精度可达219 m, 相较于多普勒定位方法提升59.4%;伪距测量误差为1 m时, 定位精度达169 m, 收敛时间在300 s左右; 频率测量误差为0.5 Hz时, 定位精度在140 m左右。

利用湖北省地基GNSS观测网2020-06-25—07-09、河南省地基GNSS观测网2021-07-13—26观测数据反演大气可降水量(PWV)，结合地面自动气象站小时雨量资料，分析2020年“暴力梅”和2021年河南“7·20”极端暴雨过程中PWV的时空变化特征及其对降水的影响。结果表明，2020年梅雨季中PWV超过65 mm的区域对暴雨落区具有较好的指示性；暴雨发生前PWV存在阶段性陡增现象，降水强度与PWV含量几乎同时达到峰值。2021年河南“7·20”极端暴雨过程全省范围内水汽充足，PWV高值区对暴雨落区的指示性相对较弱；PWV总体上表现出缓增快减趋势，降水前PWV在高值波动并缓慢增长，PWV快速下降时降水停止。2020年和2021年汛期暴雨前1~2 h，PWV均表现出增加趋势，该特征可为暴雨预警提供一定的参考。

选取广东及周边区域天然和非天然地震事件作为研究对象，提取P波和S波在频率域的典型物理特征作为特征值，并采用特征组合最优解算法将最佳特征参数输入支持向量机模型用于样本训练，实现对广东及周边区域非天然地震的识别。测试结果表明，地震事件整体识别准确率为99.3%。另外，开发基于支持向量机的非天然地震识别模块，并将其对接广东台网日常编目系统，实现了地震事件类型准实时自动识别。应用结果显示，人工编目的130个地震事件识别准确率为96.9%。

分别使用双重圆形、十字形和直线形等类型台阵观测同一条测线的10个测点，提取频散曲线，绘制视S波速度剖面图。结果表明：1)十字形台阵与双重圆形台阵的视S波速度剖面图基本一致，划分的地层分界面也基本一致，但2种台阵圈定的速度异常体位置有所不同；2)直线形台阵的视S波速度剖面图与双重圆形台阵的视S波速度剖面图有明显差异，且不同走向的直线形台阵获得的视S波速度剖面图有很大差异，划分的土石分界面也有明显差异。开展微动勘探时，应优先使用双重圆形台阵，视场地情况使用十字形台阵，谨慎使用直线形台阵。

以往的中国区域ZWD模型只考虑高程、纬度、气象参数等因子的影响，未顾及季风气候和海洋水汽输送对ZWD估计的影响。针对该问题，以偏差改正为切入点，首先以探空站积分ZWD为参考值，分析2016—2019年由ERA5数据积分法和反算法得到的ERA5-ZWD估计值在中国区域的均方根误差和偏差的空间分布，然后利用2016—2018年ERA5和探空站数据建立基于RF_Adaboost神经网络的中国区域偏差改正模型。结果表明，2019年ERA5-ZWD估计值经过偏差改正后偏差大幅降低，均方根误差在中国东部沿海地区和南方地区显著降低。

基于2021-10-15阿鲁科尔沁旗M_S4.7地震震后3个月的连续波形资料, 利用机器学习方法进行震相到时拾取和震相关联。初步构建的机器学习地震目录中包含386个地震事件, 是同时段内蒙古台网人工目录地震事件数量的17倍。然后利用事件波形中P/S波震相到时信息, 采用双差定位方法对上述余震事件进行精定位, 研究该次地震发震构造。结果表明, 阿鲁科尔沁旗M_S4.7地震的余震事件有近NW向和近NEE向2个主要的展布方向, 分布在主震周围1~5 km范围内。根据重定位结果并结合地貌上的线性构造推测, 此处存在未探明的隐伏断层, 本次4.7级地震及其余震的分布主要受近NW向隐伏断层和近NEE向构造控制。

以嘉峪关断裂南段为研究对象, 通过浅层人工地震勘探, 确定断裂隐伏段形态。根据遥感影像解译和野外地质调查, 在嘉峪关断裂南端发现断裂出露地表, 并形成反向断层陡坎。通过航空摄影测量, 结合年代学测试, 确定断裂晚更新世以来有过活动。利用高精度地形数据, 获得断层陡坎高度, 结合相应的地貌年代, 估算嘉峪关断裂南段垂直滑动速率为0.03±0.01 mm/a。

基于我国首次到达北极点的第13次北冰洋科考动态GNSS观测数据，从载噪比、多路径效应、伪距噪声、电离层延迟变化率等方面对比分析了BDS和GPS不同频率的观测量特性，并评估其动态定位性能。结果表明，在北极点附近BDS的卫星可见数仍保持在8~14颗，PDOP值优于GPS；北极地区BDS多路径组合观测量RMS在0.2 m左右，B1C和B2a信号多路径组合观测量RMS较小，但其伪距噪声大于B1Ⅰ和B3Ⅰ信号；动态伪距定位结果表明，BDS定位精度与GPS相当，其中B1C/B2a信号无电离层组合的定位性能优于B1Ⅰ/B3Ⅰ信号无电离层组合。

利用FOCMEC方法计算维西-乔后断裂中南段及周边地区(99.5°~100.5°E，25.0°~26.5°N)2018—2022年89个2≤M_L≤3.5地震的震源机制，结合收集到的132个M_L＞3.5地震的震源机制结果，采用区域应力张量阻尼反演方法获得研究区0.25°×0.25°精细度的构造应力场。分析震源机制解和应力场分布特征，探讨维西-乔后断裂中南段及周边地区应力状态。结果显示：1)研究区地震震源机制类型以走滑型为主，其次为正断型。2)研究区受到NS向的挤压和EW向的拉张作用，总体主压应力方向为NNW-SSE向，呈顺时针旋转的趋势，应力形因子R值变化范围为0.02~0.39，表明研究区总体为压应力特征。3)维西-乔后断裂的剑川-大理段应力场方向以NNW-SSE向为主，兼有少量的近NS向，应力场作用多为水平向，R值偏小；大理-巍山段应力场方向为NNE-SSW和NS向，应力场作用以垂向为主，且R值偏大。

使用云南小震月报目录和地震台网中心记录到的地震波形数据，计算2008年以来云南M≥5.0地震序列谱振幅相关系数，结合不同地震序列类型的传统地震学参数h值和b值综合分析发现，前震型地震序列的谱振幅相关系数明显高于震群型和主余型地震序列，且变化范围较小，数值分布较集中，而传统地震学参数b值分布较集中，h值变化范围较大。分析8个典型前震型地震序列的谱振幅相关系数发现，前震型地震序列的谱振幅相关系数变化与地震序列的震级强度变化存在较好的对应关系。分析认为，谱振幅相关系数高是区域应力水平高的一种表现，而地震序列谱振幅变化波动可能是受到余震起伏波动的影响。