从服务改正数可用性、轨道钟差精度等方面综合分析高精度定位服务（high accuracy service，HAS）的性能，同时利用全球各区域的多模GNSS实验跟踪网（multi-GNSS experiment，MGEX）测站分析HAS PPP的性能。结果表明，大部分卫星改正数的可用性在80%以上；GPS和Galileo的空间信号测距误差（signal-in-space ranging error，SISRE）分别为0.163 m、0.097 m；MGEX测站水平方向定位精度均小于0.2 m，垂直方向均小于0.4 m。

针对卫星钟差预报中二次多项式模型存在易受噪声干扰、预报精度不高的问题，构建一种基于长短时记忆神经网络的multi-GNSS卫星钟差预报模型，并分析不同卫星系统、不同钟类型基于不同建模方案的模型精度。为验证该模型的有效性和可行性，利用LSTM模型、QP模型、QP-LSTM模型分别基于12 h和24 h钟差序列进行建模，预报1 h、3 h、6 h、12 h钟差。结果表明，LSTM模型建模24 h、预报1 h精度最高。multi-GNSS卫星钟差LSTM预报模型中Galileo系统精度最高，其次为BDS-2系统和GPS系统，GLONASS系统精度最低，精度分别为0.018 ns、0.069 ns、0.133 ns、0.242 ns。不同原子钟预报精度不同，氢原子钟预报精度优于铷原子钟、铯原子钟。LSTM神经网络模型预报精度相较于QP-LSTM模型提升27%，相较于QP模型提升36%。

使用GAMIT/GLOBK10.71软件解算贵州省北斗卫星导航定位基准站网（GZCORS）25个基准站数据，获得各站单天解坐标时间序列。利用主成分分析法提取站坐标共模误差，利用谱分析法分析共模误差基本特性，采用极大似然估计法确定站点最优噪声模型及其运动速度。结果表明，GZCORS坐标序列共模误差中包含有周期项，N方向最大振幅周期分别出现在0.2周/a、1.2周/a、3.2周/a和4.2周/a；GZCORS站点最优噪声模型以WN+FN和WN+GM为主，剔除共模误差后，36%的测站分量噪声特性发生变化；剔除共模误差后，坐标时间序列噪声水平明显降低，各坐标分量速度参数的估计精度均有明显提升，其中N、E、U分量分别提高52%、56%和50%。

以贵州省发耳镇尖山营滑坡为研究对象，利用Google Earth历史影像、Sentinel-1 SAR影像及Sentinel-2光学影像，采用目视解译、SBAS-InSAR和光学偏移量技术对该滑坡的二维形变及时间序列变化特征进行监测研究，揭示其形变演化的过程及特征。多期Google Earth历史影像的对比表明，滑坡体面积呈逐年增长趋势，且2018年以后增长加快；SBAS-InSAR监测结果表明，尖山营滑坡年均形变速率达-150 mm/a，形变主要发生在滑坡体的前缘，且滑前累积达－108 mm；基于Sentinel-2影像的光学偏移量跟踪技术揭示该滑坡2016~2021年二维形变时间序列特征，补充SBAS-InSAR技术无法获取的滑坡主体的形变信息，结果表明，该滑坡最大累积形变量东西向达32 m、南北向达－52 m；对滑坡的二维时间序列进行特征点以及剖线分析发现，该滑坡形变与煤矿的重复开采和降水等因素有关。

基于平面断层几何模型，以2013年芦山M_S7.0地震为例，采用谱元法探究地形对同震形变的影响。结果表明，地形效应对不同方向同震形变的影响不同，对水平同震形变分量而言，沿断层走向的影响最大约为10.3%，垂直断层走向的影响最大约为12.4%；对垂直同震形变分量的影响最大约为11.9%。因此，在计算地表同震形变或有限断层反演时应充分考虑地形效应的影响。

筛选42个历史地震震例，对地震震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度以及发震时刻7个影响指标进行主成分分析(principal components analysis, PCA)，构建粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)极限学习机(extreme learning machine, ELM)地震死亡人数预测模型。将37个震例数据进行预处理和训练，并使用5个震例数据来检验模型的预测精度。实验结果表明，该PCA-PSO-ELM组合模型的平均误差率为10.87%，相比于PCA-ELM模型和ELM模型，其平均误差率分别降低8.70个百分点和18.38个百分点。因此，采用 PCA-PSO-ELM组合模型预测地震死亡人数具有一定的可行性。

针对CORS坐标时间序列的缺失问题提出一种基于GNSS网拟稳平差的时间序列插值方法。在区域内选择相对稳定的测站构建基线网，根据稳定测站的趋势变化对缺失序列进行修复。模拟实验对比分析证明，拟稳平差法的修复效果最好，平均误差在5 mm以内，并保留了原始数据的运动趋势。使用拟稳平差法对待求点365 d的坐标序列进行仿真处理，并与真实序列进行对比分析。结果表明，仿真序列与真实序列变化趋势基本一致，E、N方向上的平均误差在5 mm以内，U方向上的平均误差在10 mm以内。

以河北省为例，综合GNSS水汽与风云四号气象卫星（FY-4A）闪电资料，开展降水阈值模型研究，确定降水阈值判断影响指标。设置候选阈值集范围，使用临界成功指数（critical success index，CSI）确定各影响指标的阈值。通过FY-4A闪电资料获取最佳阈值选取模型，对另外3个站点应用最佳阈值选取模型验证研究模型的有效性。结果表明，融合GNSS水汽与FY-4A闪电资料的降水阈值模型正确率约为60%~80%，而误报率控制在20%~40%之间。该模型具有较高的正确率与较低的误报率，可为降水预报提供参考。

基于1999~2007年、2009~2013年、2013~2017年和2017~2021年共4期GNSS地壳运动速度场构建GNSS速度剖面，分析西秦岭北缘断裂带各次级断裂现今地壳差异运动特征，并进一步建立负位错模型反演获取各次级断裂现今闭锁程度与滑动亏损速率。结果表明：1）西秦岭北缘断裂带现今整体呈现出以左旋走滑为主、兼逆冲挤压的活动特征。2）1999~2007年，锅麻滩段和天水-宝鸡段整体处于强闭锁状态，漳县段和鸳凤段仅部分区段闭锁且闭锁程度较低，闭锁深度也较浅；2009~2013年，西秦岭北缘断裂带中段闭锁程度有所减弱，鸳凤段东部与天水-宝鸡段东部由较强闭锁转变为蠕滑状态，锅麻滩段和天水-宝鸡段中西部依然呈强闭锁状态；2013~2017年，西秦岭北缘断裂带整体处于较强闭锁状态，仅天水-宝鸡段东部呈蠕滑状态；2017~2021年，锅麻滩段中西部、漳县段、鸳凤段东部和天水-宝鸡段中部处于较强闭锁状态，鸳凤段中西部与天水-宝鸡段西部则呈蠕滑状态。3）各次级断裂滑动亏损速率整体分布特征与断裂闭锁程度基本一致。西秦岭北缘断裂带锅麻滩段和天水-宝鸡段中部现今处于较强闭锁状态，具有较强的应变能累积背景。

针对传统InSAR技术在监测地表形变时受对流层延迟影响的问题，利用地面实测气象参数和NCEP气象再分析资料建立大气校正模型，对生成的鄞州区干涉图进行对流层延迟校正，获取鄞州区2018~2020年高精度地表形变分布。为分析不同大气校正模型对对流层延迟效应的削弱效果，将监测结果与同期实测水准数据作对比。结果发现，地面气象信息模型、NCEP气象再分析资料模型和未加大气校正的InSAR监测结果的均方根误差RMSE分别为2.78 mm、3.86 mm、5.62 mm，表明利用地面气象信息模型校正大气相位误差具有更高的监测精度，能有效削弱对流层延迟对干涉测量结果的影响。

利用9个GPS站水平和垂直向形变数据反演2022年台湾M_W6.9地震破裂滑动分布。结果表明，此次地震破裂至地表，滑移以走滑为主兼逆冲分量，主要沿NNE向延伸，有2个破裂集中区，共释放地震矩约5.73×10¹⁹ Nm。基于GPS观测和位错理论模型对此次地震的地表形变进行分析，认为同震形变整体上符合台湾岛东海岸区域构造运动特征，菲律宾海板块俯冲欧亚板块是中央山脉断裂活动的主要动力来源。

针对鲜水河断裂带南东段的历史地震活动性和近10 a该断裂带上发生的中小震群展布特征，利用GNSS观测数据给出2022年泸定M_S6.8地震震源区及周边区域的速度场、应变率场，识别此次地震震前的变形特征。GNSS速度场显示，鲜水河断裂带南东段走滑速率约为10 mm/a，区域整体运动为ES向，与断裂构造运动具有一致性；应变率场结果显示，发震断裂仍存在较强的剪切应变积累，汶川特大地震后随着应变能不断释放，龙门山断裂带的卸载作用间接影响鲜水河断裂带的南东段，该断裂长期处于应变积累高值的过渡区，现今仍具有较高的断层闭锁状态，该地区的地震活动趋势和地震危险性值得进一步关注和研究。

着重解析2020年珠峰高程测量数据处理流程。首先详细介绍用于计算珠峰峰顶海拔高的2个重要数值的计算过程，然后给出中尼联合发布的基于国际高程参考系统（international height reference system，IHRS）的珠峰高程成果（8 848.86 m），最后总结本次珠峰高程测量成果特点，阐述其精度与可靠性。

利用贝叶斯三角帽法将多个GRACE/GRACE-FO重构模型进行融合，提升基于深度学习的地表质量变化重构模型的精度，为高精度填补及重构GRACE/GRACE-FO数据提供参考。实验表明，组合模型估算的全球陆地水储量变化的不确定性最低，其结果在多数流域与参考模型的一致性更佳；较最优的重构模型，组合模型全球及流域的不确定性降低约15%，纳什效率系数(NSE)提升约5%，尤其在半干旱、半湿润及湿润区域，其精度提升更明显。

受GNSS硬件设备、通讯链路以及观测环境等因素影响，GNSS位移监测数据往往包含粗差，无法反映真实的变形特征。针对该问题，本文提出将稳健随机分割森林(robust random cut forest, RRCF)算法应用于GNSS位移监测数据粗差实时检测。仿真数据处理结果表明，RRCF算法粗差实时检测的准确率、精确率与召回率分别优于95%、98%、96%。地质灾害位移监测数据处理结果表明，GNSS位移监测数据发生异常突变时，RRCF方法检测结果与实际异常值情况吻合且误判率较低。总体而言，RRCF算法对GNSS位移监测数据异常实时检测的准确率和可用性均较好。

采用红河断裂带中段加密布设的GNSS连续站观测资料以及前人发布的速度场结果，获取红河断裂带中段及邻区现今地壳运动速度场。根据川滇地区活动断裂分布建立研究区三维有限元模型，以红河断裂带中段及邻区GNSS速度场为约束，获得红河断裂带中段不同段落的现今滑动速率和区域应变率场。结果表明，红河断裂带弥渡-元江段右旋走滑速率为1.2±0.6 mm/a，挤压速率为0.6±0.5 mm/a；红河断裂带元江-元阳段右旋走滑速率为1.8±0.7 mm/a，挤压速率为1.5±0.6 mm/a。应变率结果显示，红河断裂带中段及邻区以剪切变形为主，最大剪应变率高值区位于小江断裂带附近，最大幅度约为62 × 10^-9/a，红河断裂剪切变形相对较弱；面应变率显示，红河断裂元江-元阳段挤压变形较为显著，挤压应变率值约为10 × 10^-9/a，该段落处于强闭锁状态，未来地震危险性值得关注。

针对2022-01-08中国青海省门源县M_W6.7地震，提出一种综合多源卫星遥感数据和多种数据处理技术快速解译地震相关资料的应急制图技术流程，为地震灾害救援提供具有时效性、多专题的地图产品，该产品可直接服务于震后应急救援，并为之提供决策依据。

利用Helmert转换模型，首先对起算点先验坐标可能存在的粗差进行探测并剔除，其次依据剩余起算点坐标的相似变换构建最小约束条件，最后实现整网坐标框架的确定。选取中国境内及周边IGS站和陆态网GNSS基准站单周观测数据，采用IGS站ITRF2014坐标分别构建参数加权约束、最小约束、顾及IGS站先验坐标误差的Helmert模型约束，然后利用不同的基准约束平差方法获取整网坐标成果。实验结果表明，利用Helmert模型能有效削弱起算点坐标粗差对网形扭曲的影响，在一定程度上可提高区域参考框架的精度和可靠性。

针对国内外无CORS站服务地区存在的定位精度低、可靠性差等问题，提出一种利用智能手机设立自设基站进行差分定位的方法。该方法使用外接天线来提升智能手机GNSS观测数据质量，并使用射频屏蔽箱等设备共同组成自设基站。采用智能手机华为Mate40作为流动站，分别同传统CORS基准站和自设基站进行RTK定位，并设计静态、步行、骑车3组实验来评估自设基站的服务能力。实验结果表明，静态实验中，智能手机华为Mate40同自设基站的RTK定位精度可达cm级；动态实验中，智能手机华为Mate40分别同自设基站、CORS基准站差分的RTK定位精度均能达到dm级，2种方式的平面定位精度差异在0.1 m左右。基于智能手机的自设基站能够提供稳定的基准站服务，满足特定场景下的测绘工作需求。

通过回顾四川地区测网变迁和震例总结，客观阐述四川流动重力观测的发展历程及其在地震趋势判定中的应用效能。结果表明，利用流动重力资料观测到高梯度带、四象限分布、零值线拐弯等重力场时变异常信号，对川滇菱形块体内部及边界带发生的汶川地震、芦山地震、九寨沟地震、泸定地震等地震进行了准确的中期预测，尤其在强震地点判定上预测效果较好，准确率达60%。

采取混沌映射和自适应惯性权重结合的策略对标准鲸鱼算法进行改进，从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度，并针对BP神经网络的劣势，利用改进鲸鱼算法对BP神经网络进行优化处理。在此基础上建立改进鲸鱼算法优化BP神经网络的GPS高程异常拟合预测模型，并通过两组不同地形特征工程中的GPS数据对模型进行验证。结果表明，利用改进鲸鱼算法优化的BP模型进行GPS高程拟合时可取得更高的精度和稳定性。

从系统状态模型出发，分析比例因子误差对组合导航精度和计算量的影响，同时基于车载运动的特点分析比例因子误差的观测性，提出一种仅保留航向陀螺仪和水平加速度计比例因子误差的降维状态模型。实验结果表明，当比例因子误差大于6×10^-3时，增广比例因子误差有助于提高导航精度，但计算量增加约170%；降维模型能够达到高维模型的导航精度，与不增广比例因子误差相比，计算量仅增加约70%。

基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN和小波去噪，提出一种DSQ水管倾斜仪信号随机噪声压制方法。首先将信号进行CEEMDAN分解，得到若干个本征模态函数IMF，分解数量随不同信号噪声动态变化；然后计算每条IMF和原信号的相关性系数，对处于系数阈值范围内的IMF作小波变换处理；最后执行线性重构，得到去噪后的信号。仿真和实际去噪实验结果表明，随机噪声压制效果明显，信号有效成分保留比率较高，优于其他同类方法。

采用2015-06~2023-01覆盖西安-咸阳地区的Sentinel-1A卫星数据，以时序InSAR为主要技术手段，结合其他资料，获得西安-咸阳地区地面沉降分布特征和形变速率等信息，并分析地面沉降的原因和演化规律。结果表明，SBAS-InSAR与StaMPS-InSAR所得结果基本一致，地表形变区主要分布在西安中部和南部，主要影响因素为地下水开采，分布与走向受地裂缝与断层影响；咸阳大部分地区处于稳定状态，仅在局部地区有较为明显的沉降，沉降受地下水开采、城市建设等因素影响。

为定量分析BDS-3观测值多路径误差对变形监测精度的影响，选取包含7个站点的某水利工程2022年共128 d的BDS-3监测数据，对监测站点周围树木裁剪树枝前后BDS-3观测值多路径误差、变形监测精度及二者的相关性进行研究。结果表明：1）多路径误差与BDS-3变形监测精度间存在强相关性，与其平面和高程精度的相关系数分别大于0.93和0.81；2）监测站点周围树枝裁剪后，使用B1I和B3I观测值的平均多路径误差从0.676 m、0.426 m降低至0.329 m、0.230 m，N、E、U方向的平均监测精度分别达0.9 mm、0.8 mm、1.7 mm和1.1 mm、1.0 mm、2.2 mm，较裁剪树枝前分别提高63%、69%、58%和52%、61%、48%；3）改变周围观测环境削弱多路径误差的影响后，使用B1I观测值的精度优于使用B3I观测值的精度，因此在BDS-3短基线变形监测的应用中推荐使用B1I观测值。

采用双差方法对太原盆地中小地震进行精定位，建立太原盆地隐伏断层统计小区，采用按一定时间尺度归算的震级-频度关系模型，拟合太原盆地隐伏断层的最大地震震级M_max与震级频度关系a_t/b参数值之间的经验评估模型，综合分析后给出各隐伏活动断层小区的潜在震级上限预测值。采用泊松概率模型，给出各隐伏活动断层发生潜在最大地震震级和中强地震的概率预测结果。结果表明，太原盆地中西部的田庄-文水-汾阳断层统计片区和太原盆地东南部的三佳-洪山-平遥断层统计片区未来发生M_S≥6.5地震的概率水平较高；以NW向隐伏活动断层为主的棋子山、北田-王湖断层小区未来发生M_S≥6.0地震的概率水平较低。

为有效掌握古滑坡复活特征及其变形规律，基于滑坡区现场调查成果，首先开展其复活变形特征分析，再利用WPT-ROA-RVM-CT模型进行滑坡变形预测研究。结果表明，在强降雨或持续降雨后，滑坡地表裂缝较为发育，具有张剪性质，且滑坡呈明显推移式特征，即滑坡中、后缘变形明显大于前缘，变形方向具有逆时针变化规律，充分说明古滑坡复活变形特征显著。同时，通过变形预测，验证WPT-ROA-RVM-CT模型具有较高的预测精度，并经外推预测，得到滑坡后续变形速率均为正值且较大，判断滑坡后续变形还会进一步增加，具有较大失稳风险，需尽快开展灾害防治研究。

为测试在建守时系统性能，提出基于GNSS载波相位的远程评估方法，并开展实验验证。以国家标准时间UTC(NTSC)为参考，基于西安和北京地区4个测站连续15 d的GNSS观测数据，分别采用PPP和载波相位共视(PCV)法解算得到待测守时系统相对UTC(NTSC)的时间偏差，然后对待测守时系统的相对频率偏差、频率稳定度等关键指标进行分析。结果表明，PCV和PPP时间传递链路的系统误差小，时间传递准确度高，采用PCV和PPP时间传递可准确测量相距较远的守时系统的频率稳定度、相对频率偏差等特性，可为下一步国产守时系统性能远程测试打下坚实基础。

在重构的载波相位单差残差基础上，利用分段思想估计北斗卫星的多路径重复时间，分别采用正则化方法和经典小波滤波方法提取载波相位单差残差的多路径信号，得到“干净”的单差残差序列。实验结果表明，利用Tikhonov正则化方法正确提取多路径信号是可行的，多路径信号比原始测量残差更具平滑性，并进一步优化了正则化参数的估计方法。利用优化后的Tikhonov正则化方法与恒星日滤波后，载波相位单差残差平均改进40.5%；坐标残差E、N、U方向分别改进24.8%、26.3%和42.7%。无论是观测值域还是坐标域，优化后的Tikhonov正则化方法较传统的小波滤波方法更具优越性。

针对南海区域，使用3种重力信号（垂线偏差、重力异常、垂直重力梯度异常）训练卷积神经网络模型，并将预测结果与船测数据和国外模型结果进行对比分析。将3种重力信号分成4组数据：重力异常，重力异常与垂直重力梯度异常，重力异常与垂线偏差，以及重力异常、垂线偏差和垂直重力梯度异常。4种组合方式的反演结果与船测水深之间的标准差分别为104.780 m、102.778 m、93.788 m、88.289 m，表明随着不同类型重力数据的加入，水深预测精度明显提高，并且在深度大于2 000 m时，反演结果精度提升效果更为显著。将训练集占总数据集的比例分别设置为80%、70%、60%和50%，反演结果与船测水深之间的标准差分别为88.289 m、91.256 m、92.833 m、96.022 m，表明数据量的增多可以有效提高模型学习结果的精度。

首先从ITRF2020框架中筛选能接收北斗信号的站点；然后从数据完整性、卫星可见性、多路径误差等方面对站点观测数据质量进行分析，设定相应标准进行筛选；最后基于格网法提出一种既考虑均匀性又考虑数据质量和站点稳定性的选站方法。利用该方法优选72个全球均匀分布的测站作为北斗坐标框架解算中的IGS参考站。

受限于低成本信号接收与处理单元，低成本终端的单点定位和相对定位的精度无法得到保障。基于此，提出一种附加多普勒观测值的抗差速度约束RTD模型与RTK自适应切换模型，使用多普勒测速约束位置解，充分发挥多频信号的抗多路径能力，有效平滑伪距噪声，保证定位精度及其稳定性；通过RTD/RTK自适应切换的方式，保证复杂观测条件下获得稳定的定位精度。基于小米8和M8终端实测定位结果表明，静态RTD模式下两种终端在东、北、高程方向的精度均优于1.5 m；动态无遮挡/部分遮挡RTD实验中，小米8终端平面精度提升54%/44%，M8终端平面精度提升51%/26%；动态车载 RTK模式下M8终端东、北方向精度均优于0.5 m，模糊度固定率提升近30个百分点。

利用Sentinel-1A卫星SAR影像数据，对2023年塔吉克斯坦M_W7.2地震开展同震形变提取，基于弹性位错模型进行断层反演，并以本文反演得到的右旋节面解为接收面，计算不同深度的静态库仑应力。同震形变结果显示，升轨LOS向最大形变量达15 cm，降轨LOS向最大形变量达16 cm。断层反演结果表明，此次地震最优发震断层走向为131.1°、倾角为85.7°，同震主滑移区分布在深度10~30 km范围内，以右旋走滑为主，最大滑移位置位于地下约20 km深度处，滑移量为3.49 m，未破裂至地表，矩震级为M_W7.16。库仑应力结果显示，该区域库仑应力符合帕米尔高原已有的应力场及地质学研究结果，随着深度增加，其影响范围以发震断层为中心向外扩张，且自5 km深度往下，应力加载区逐渐侵蚀应力卸载区，并开始以加载区为主，在约10 km深度处开始发生余震活动，与本次发震断层相邻的2条断层未来短时间内地震风险性较小。

充分利用先验约束信息可以提高多传感器组合导航的定位精度和可靠性。将状态约束下的卡尔曼滤波扩展到传统联邦滤波中，提出一种状态约束下的联邦滤波算法。当子传感器出现异常时，在状态约束下的联邦滤波基础上，采用Huber方法调整子滤波器观测噪声矩阵，同时在信息分配阶段引入自适应信息分配因子，实时调整子滤波器融合权重，得到一种状态约束下的抗差自适应联邦滤波算法，以进一步减少不准确的子滤波器估计对融合结果的影响。将该方法应用在捷联惯导、全球导航卫星系统和里程计的多传感器组合导航系统中。仿真实验表明，状态约束下的联邦滤波估计精度优于传统联邦滤波，状态约束下的抗差自适应联邦滤波能够进一步提高观测异常下的导航定位精度和可靠性。

利用麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）优化变分模态分解（VMD），然后结合小波分解（WD），提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明，IVMD-WD方法的降噪效果优于经验模态分解（EMD）、集合经验模态分解（EEMD）和WD，能够更加有效地剔除GNSS坐标时间序列中的噪声。

提出一种低采样数据采集设备的时间精度测量方法，介绍该方法的测量原理及数据获取流程，并结合地震行业实例给出低采样数据采集设备的时间精度测量结果。本文方法可将低采样数据采集设备的时间测量精度提高到ms级，可用于输入与输出具有线性关系的地球物理观测设备数据采集器时间精度的测试。

机器人标定需要实现测量坐标系与机器人坐标系的配准关联，得到两者之间的转换关系。为克服传统基于轴线矢量坐标系转换方法操作复杂、拟合精度不高等缺点，提出一种工具坐标系标定与公共点转换相结合的解算方法。首先基于距离约束标定出光学靶标球中心相对于末端法兰坐标系的位置参数，而后通过重心化配置降低测量误差对坐标转换的影响，最后基于公共点转换采用三维七参数模型求解坐标转换齐次矩阵。实验结果表明，相比于基于轴线矢量坐标系转换的传统拟合方法，该方法的点位综合MAE减小35.44%，坐标转换精度更高，且操作方法简单，适合工业现场使用。

为研究2023-02-06东安纳托利亚断裂系中“双大震”地震序列的同震形变及发震断层滑动特征，对欧空局发布的Sentinel-1 A影像进行D-InSAR和POT处理，获取此次地震序列的同震形变场，并基于“四叉树”法进行数据降采样，以构建的分布式滑动模型为基础进行发震断层的几何形态及精细化滑动分布反演研究。结果表明，“双大震”同震形变场的形变态势呈现相反的变化趋势，发震断层均位于以左旋走滑为主的东安纳托利亚断裂系中，M_W7.8地震破裂在主断裂带上，最大滑动量约10.5 m，平均滑动角为3.74°；M_W7.5地震破裂以索尔古分支断层为主，最大滑动量约11.8 m，平均滑动角为1.05°。与USGS和GCMT的震源机制解联合分析可知，两次大震均表现为左旋走滑为主兼少量倾滑分量，此次地震序列的发生是东安纳托利亚断裂带现今构造运动的一大重要体现。

以炉霍县虾拉沱镇扎交村一带典型地震地表破裂为例，基于无人机SfM方法获取研究区高精度高分辨率的地形地貌数据，采用LaDiCaoz软件对其位错定量参数进行提取，并详细介绍相关技术流程。结果表明：1）LaDiCaoz得到的炉霍扎交村一带典型山脊位错地貌的水平位错为6.3（+0.5/－0.7）m，垂直位错为0.4（+0.1/－0.1）m，其水平位错量是受至少3次强震影响而累积的结果；2）无人机SfM方法可高效、便捷、低成本地获取小范围区域内高分辨率、高精度的地形地貌数据，数据质量可满足活动断裂的精细结构研究和定量参数提取，在川西高海拔地区有广阔的应用前景；3）利用LaDiCaoz进行位错提取，可进一步减小人为因素产生的测量误差，测量结果的可靠性可检验，实现了对活动断裂位错量提取的半自动化。