利用时序InSAR技术提取川滇菱形块体东缘安宁河-则木河断裂区域震间地表形变场，反演安宁河-则木河断裂的震间运动速率与闭锁深度。结果表明，安宁河断裂由北向南跨断裂InSAR形变速度差异由约2 mm/a逐步增加至约2.5 mm/a，则木河断裂跨断裂形变速率差异相对较小，约1.8 mm/a。安宁河断裂最北段石棉段滑动速率约2.8 mm/a，中段冕宁段滑动速率约4.0 mm/a，最南段西昌段滑动速率约3.2 mm/a；则木河断裂北段滑动速率最大约3.1 mm/a，向南至宁南段逐渐衰减至约2.6 mm/a。西昌段闭锁深度最深，约37.8 km，其向南、向北方向延伸均逐渐减小，其中最北段石棉段闭锁深度最浅约5.0 km，而在最南段宁南段闭锁深度约13.2 km。整体而言，西昌段具有相对更大的断裂滑动速率和更深的闭锁深度，表明其孕震潜能更强，而这也与该区段更为密集的地震活动形成相互验证关系。

基于2010—2018年GPS反演的PWV时间序列数据以及同时期ERA5再分析资料计算的格陵兰地区PWV数据，采用深度学习中的生成对抗网络模型(GAN)和Transformer神经网络模型组合，实现由GPS-PWV数据对格陵兰地区PWV数据的短时预报。采用2019年的ERA5数据对预测结果进行评估，结果表明，模型在大部分地区表现较好，RMSE优于4.5 mm，相关系数大于0.7。在春、秋、冬季，相关系数均高于0.5；受天气剧烈变化影响，夏季少部分时间相关系数略低。该方法能够预测格陵兰地区PWV的空间分布和随时间的变化情况。

通过研究中国大陆及邻近区域M_S≥7.8地震周期的划分和主体活动区的迁移，结合地球自转速度的加速与减速变化，探讨研究区8.0级左右地震活动的时空规律及其驱动机制，得出以下结论：1)1879年以来，研究区经历了6个8.0级左右地震的活跃幕，其中第2活跃幕的主体活动区位于帕米尔-贝加尔湖地震带，第3活跃幕位于青藏高原东北缘，第4活跃幕位于青藏高原东南缘，第5活跃幕位于云南和华北地区，第6活跃幕则位于青藏高原内部的巴颜喀拉地块周边，目前可能正处于一个新的活跃幕起始阶段。2)1867年以来，地球自转日长变化曲线可划分为4个加速-减速幕和16个加速-减速段，构造应力场的S向叠加减速变化有利于帕米尔-贝加尔湖地震带发生8.0级左右地震，而NE向构造应力场叠加加速变化则有利于青藏高原周缘及内部发生8.0级左右地震；地球自转从加速段向减速段的转变导致青藏高原及周边构造应力场从NE向主导转变为局部恢复近NS向，是第3、第4、第6活跃幕在加速段起始至减速段结束的主要驱动因素。3)中国大陆及邻近区域百年来的构造应力场经历了从NS向到NE向再到NE偏E向的顺时针偏转，这一过程可能与地球自转在1913年以前的大减速和之后总体加速的过程相关。此外，这一过程尚未结束，目前未出现类似第2活跃幕8.0级左右地震集中爆发的迹象，但应警惕青藏高原构造应力场可能继续向NE偏E向偏转，未来不排除出现新的主体活动区的可能。

基于全球77个GNSS测站观测数据，系统评估4种对流层延迟映射函数模型(GMF、NMF、VMF1、VMF3)的全球适用性及其对精密单点定位(PPP)精度的影响。采用PRIDE PPP-AR软件处理获得各测站天顶对流层延迟(ZTD)，以欧洲定轨中心(CODE)发布的ZTD产品为基准，结合地理分区(低/中/高纬度、陆地/海洋、海拔梯度)开展模型性能对比分析。结果表明，现有对流层延迟映射函数模型在低纬度、低海拔、海洋区域精度较差，VMF系列映射函数模型在应对海拔、纬度变化引起的差异时表现较好，GMF和VMF系列映射函数模型对海洋测站改正效果比较显著；U方向定位精度方面，GMF、VMF3、NMF映射函数模型分别在低纬度、中纬度、高纬度表现最好，GMF和VMF系列映射函数模型在全球范围内PPP数据处理中效果较优。

为评估当前VLBI全球观测系统(VGOS)观测数据解算地球自转参数(ERP)的精度，基于2019—2023年VGOS观测数据进行解算，同时选取与VGOS观测数据同时段传统S频段、X频段的VLBI观测数据参与解算，以IERS提供的EOP 14 C04序列作为参考值进行精度评定。结果表明，在选取的实验数据时段，VGOS观测数据的时延拟合后残差加权均方根(WRMS)的平均值为16.77 ps，显著优于同时段传统S/X VLBI测量数据的30.97 ps。在ERP解算方面，VGOS和传统S/X VLBI的全球网络站观测数据的解算结果存在差异，其中，VGOS解算ERP极移分量的精度不如传统S/X VLBI，UT1-UTC精度与传统S/X VLBI测量相当。进一步选取以并址站为核心的实验站进行分析表明，VGOS测量能够提供更高精度的ERP解算结果。

基于连续GNSS观测数据，在充分考虑随机噪声与区域环境负载的前提下建立青藏高原东北缘地区现今较为完备的GNSS三维速度场，并刻划研究区地壳应变与垂向运动特征。结果显示，研究区整体以压缩应变为主，且西南部和东北部的主应变率差异明显；最大剪切应变与主应变在东昆仑断裂和鲜水河断裂分布显著。青藏高原东北缘以垂直抬升为主，意味着垂向构造力源可能来自于块体内部的挤压缩短，或是岩石圈深部物质流动受阻等；而在兰州附近地区表现出明显的地表沉降，推测可能是湿陷性黄土、水土流失等因素引起。最后，基于不可压缩的地球模型估计得到研究区岩石圈在水平挤压环境下所引起的垂向形变较小，意味着青藏高原东北缘的大范围隆升可能主要由下地壳流、岩石圈对流减薄等垂向构造因素引起，而非地壳的水平挤压缩短。

基于2019—2022年中国地震台网198个固定台站记录的2 538次地震(M_L≥1.0)事件P波走时数据，采用双差层析成像方法，反演该区域三维地壳速度结构，利用双差定位和波形互相关对地震进行联合重定位，提高地震定位的精度和可靠性，揭示克拉通破坏背景下地壳结构非均匀性与地震活动的耦合关系。结果表明，重定位后地震走时残差均方根均值由1.09 s降至0.52 s，残差均值由－0.33 s优化至0.02 s，速度模型的准确性得到提高。设置4条剖线分布在地震事件较为集中的山西晋中断裂带、燕山构造带、唐山断裂带及邢台-邯郸断裂带等断裂带附近，速度结构显示，多数地震位于高速与低速异常区过渡带，地壳厚度呈横向不均匀特征，山西大同火山断陷盆地热-化学物质向上侵蚀较多，符合低速异常的特征；燕山构造带低速与高速相互交替，应力不稳定，地壳结构各向异常；在高低速异常过渡区，唐山断裂带多次发生较大地震；邢台-邯郸断裂带高速异常区可能发生过拆沉作用，导致该区域地震事件较多。岩石圈拆沉作用、热化学侵蚀作用与太平洋板块俯冲诱导的地幔对流侵蚀共同主导华北克拉通破坏的动力学机制，为理解克拉通稳定性演化与强震孕育机理提供了新的地球物理约束。

利用Sentinel-1A数据，使用D-InSAR技术获取2025-01-07西藏定日M_S6.8地震视线向(LOS)同震形变场，通过贝叶斯方法获得发震断层几何参数，利用SDM反演断层滑动分布，并计算同震库仑应力变化。反演结果显示，发震断层走向187.34°，倾角56.40°，震中位置为87.50°E、28.64°N，对应深度为6.81 km。同震滑动分布最大滑动量为4.24 m，平均滑动角为-58.82°，表明本次地震以正断为主，兼具少量左旋走滑性质，反演得到的矩震级为M_W7.0，初步认为发震断层为登么错断裂。另外，札达-拉孜-邛多江断裂、达吉岭-昂仁-仁布断裂、藏南拆离系断裂所在的部分区域及申扎-定结断裂和登么错断裂的南端区域，库仑应力增加量都超过0.1 bar，未来地震危险性值得更多的关注。

针对智能手机伪距观测噪声大、观测数据不连续、几何强度弱以及内置微惯性测量单元(micro inertial measurement unit, MIMU)的噪声水平大等问题，提出一种基于低轨(low earth orbit, LEO)卫星增强的智能手机GNSS/MIMU紧组合导航方法。根据Walker星座特点和低轨开普勒轨道参数，仿真生成LEO伪距观测数据，对比研究智能手机GNSS单点定位、GNSS/MIMU紧组合和LEO增强的GNSS/MIMU紧组合的定位性能，并通过实测手机数据进行验证。实验结果表明，引入LEO卫星后，平均可见卫星数增加约7颗，LEO卫星更快的运行速度进一步优化了GNSS的几何强度，PDOP平均值降低50%；GNSS/MIMU紧组合相较于GNSS单点定位，东、北、天方向上的定位精度分别提升18%、23%、10%；LEO增强的GNSS/MIMU紧组合相较于GNSS单点定位，东、北、天方向上定位精度分别提升73%、81%、60%，而相较于GNSS/MIMU紧组合分别提升67%、75%、56%。

运用构造-地层学分析方法, 通过钻孔约束, 对解州凹陷西南部跨断层的浅层地震剖面进行解译。在此基础上, 追踪中条山北麓断裂解州段永济次段新构造运动的5个重要构造界面, 定量分析断裂的活动规律及地层沉积速率, 建立中条山北麓断裂解州段永济次段新构造活动幕。

为提高复杂环境下最大相关熵滤波(MCKF)方法的滤波性能，提出一种GNSS/SINS组合导航系统的自适应最大相关熵滤波算法(AMCKF)。首先，根据当前和过去l－1个时刻的滤波故障检测函数值与检测门限的关系，形成0和1两种映射关系；然后，以映射值为基础构成一个长度为l的窗，进而提出一种核宽度自适应调整算法；最后，将该核宽度自适应调整算法应用于MCKF中，进而构成组合导航系统的AMCKF算法。在测量高斯白噪声和重尾脉冲噪声环境下搭建GNSS/SINS组合导航系统实验，结果表明，AMCKF可以根据不同的测量噪声环境自适应调整核带宽值，进而提高组合导航系统的滤波精度；相对于KF和MCKF，AMCKF可分别提高位置精度约26.5%和16.4%，提高速度精度约15.5%和6.4%

针对南极洲地区天顶对流层延迟(ZTD)模型精度较低及其水汽资料匮乏的问题, 本文利用2018-2021年南极洲6个全球导航卫星系统(GNSS)监测站的ZTD、第5代气候再分析资料(ERA5)和探空资料(RS), 分析UNB3m、EGNOS和GPT3模型在南极洲的ZTD精度, 并基于极限梯度提升(XGBoost)分别构建ZTD校正模型和PWV转换模型。结果表明, 南极洲6个GNSS监测站的UNB3m-ZTD、EGNOS-ZTD和GPT3-ZTD的RMSE分别为98.12 mm、116.13 mm和24.31 mm; 基于XGBoost校正后的2020-2021年UNB3m-ZTD、EGNOS-ZTD和GPT3-ZTD的平均RMSE分别为10.46 mm、10.50 mm和10.60 mm, 校正后三者精度较高且十分接近; 基于XGBoost将校正后的UNB3m-ZTD、EGNOS-ZTD和GPT3-ZTD转换为PWV的平均RMSE均为1.71 mm, 表现出较高的精度。

极移高精度预报对卫星实时定轨、深空探测器导航等应用至关重要。组合奇异谱分析(SSA)和加权最小二乘(WLS)两种顾及极移周期项时变性的预报模型, 并结合自回归(AR)模型, 证明SSA+WLS+AR模型对提高极移预报精度的有效性。在SSA+WLS+AR模型中, 分析探讨去均值处理、基础序列长度和加权方式对最终预报精度的影响。结果表明, 在X方向上, 使用“不进行去均值处理+50 a基础序列+倒数赋权”的模型组合可以获得精度最高的预报结果; 在Y方向上, 使用“去均值处理+50 a基础序列+倒数赋权”的模型组合可以获得精度最高的预报结果。当预报跨度为150~360 d时, SSA+WLS+AR模型的预报精度优于国际地球自转服务(IERS)提供的公报A的预报精度, 在X和Y方向上, 精度提升最大可以分别达到33%和26%。不同序列的预报结果表明, 使用C04 20序列时, 极移的第1天预报精度显著优于使用C04 14序列时的结果。

利用云南地震台网2 060个站点记录到的72 h连续波形数据，将各台站背景噪声最大概率峰值位移(PGD)作为评估指标，对云南地震台网监测与预警能力进行评估分析。结果显示，云南地震台网平均监测能力达M_L1.0，最小可以监测到M_L0.1地震，在滇中、滇西北地区监测能力相对薄弱；速度计、加速度计、烈度仪三类传感器融合后的预警最小震级、首台触发和震后预警首报用时平均值分别为M_L2.2、4.0 s、6.1 s。云南地震台网总体规划布局满足地震预警初期设置要求。

以甘肃预警系统运行以来记录的地震和预警系统产出结果为数据基础，对比研究地震预警系统产出震级和正式编目震级，分析震级误差分布；利用误差逆向传播神经网络对预警震级参数进行误差学习预测，得到预警震级。结果表明，对于实际震级较小的地震预警估算震级偏大，实际震级较大的地震预警估算震级偏小；使用神经网络传播算法能够模拟预测预警震级，减小预警震级与编目震级的偏差。

以山东中部丘陵露天矿区为研究区域，在对比SRTM-1、SRTM-3、ALOS-DEM、ASTER-GDEM和LiDAR-DEM高程精度的基础上，分析不同DEM及DEM的高程精度和空间分辨率对SBAS-InSAR形变监测效果和几何畸变识别的差异。结果表明，相较于空间分辨率，DEM的高程精度在形变监测中起到了更为关键的作用，是影响监测精度的重要因素；同时，DEM的高程精度与空间分辨率均会对阴影、叠掩区域的识别产生显著影响。本文结果为后续在复杂地形中进行时序形变监测提供了DEM数据选择的支持。

为探究低纬地区L波段电离层闪烁对赤道异常特征的响应，利用澳大利亚Darwin、Weipa、Willis Island三个站点的L波段闪烁观测数据，结合中国科学院提供的全球电离层VTEC数据，在磁平静条件下研究3个低纬度站点电离层闪烁与VTEC赤道异常的响应关系。结果表明，3个站点对应的电离层闪烁响应与赤道异常特征呈显著正相关；闪烁日对应的电离层VTEC峰谷差值及峰谷比增大、梯度变化加剧。该研究揭示了响应机制，并讨论了VTEC及梯度与闪烁的相关性，对实现闪烁现象的快速识别与判断和GNSS工程应用有一定意义。

以弹簧重力仪为主的观测系统监测重力长期变化信号，必须消除弹簧重力仪线性或非性线漂移的影响，简单的线性拟合通常难以模拟仪器长时间真实漂移情况，而过高阶次的拟合则会同时去除信号的趋势性变化。本研究通过引入线性、非线性漂移改正模型更合理地去除漂移。利用秭归站2017年的gPhone重力仪观测数据和乌什站2023年gPhone重力仪观测数据进行分析验证，首先对秭归站各通道与原始重力通道进行相关性分析，计算三峡蓄水对秭归台站的理论重力效应大小(达到100 μGal以上)；然后用多种回归分析方法得到模型系数；最后扣除各项改正值和漂移项后对残差结果进行研究。结果表明，仪器内压与内温的变化是造成重力数据漂移的主要原因；本文采用的回归模型中，非线性回归模型(纯二次回归)去漂移结果能更好地反映出因蓄水导致的重力变化，通过平滑处理后得到的残差结果比常规去漂移的多项式拟合方法更贴近理论值，通过乌什站数据进行验证也得到相似结论。

基于风云三号E星(FY-3E)搭载的GNSS掩星探测仪-Ⅱ型(GNSS occultation sounder Ⅱ，GNOS-Ⅱ)近1 a的GNSS-R数据，开展全球土壤湿度的反演建模，评估不同卫星系统及其组合观测的反演结果。研究结果表明，BDS、GPS和Galileo反射信号标定的反射率分布存在系统性偏差，但基于不同系统的观测反演结果精度相似，其预测的土壤湿度与SMAP卫星提供的L3级土壤湿度产品表现出良好的一致性，相关系数达到0.855，无偏均方根误差为0.063 cm³/cm³。在组合不同系统进行反演时，采用累积分布函数匹配法对各卫星系统观测的有效反射率进行重标定，能够进一步提升地表土壤湿度反演的精度。

现有的GNSS接收信号分类研究主要针对专业级接收机，通过提取信号特征将其区分为视距(LOS)和非视距(NLOS)信号，以实现高精度定位。然而，这些研究中所采用的信号特征和分类方法并不一定适用于智能手机中低成本GNSS芯片的信号特性。本文提出一种基于机器学习的智能手机GNSS接收信号LOS/NLOS分类方法。该方法结合了载噪比、仰角、伪距残差、归一化伪距残差以及伪距残差百分比5个关键指标，并融合基于深度学习的天顶视图语义分割和卫星标定技术，构建精确的训练数据集。在典型城市场景下对多种机器学习模型进行评估，结果表明，所提出的方法在不同型号智能手机上的平均分类准确率达到85.8%。

重力匹配导航的精度受航行海域适配性的影响，为确保匹配的有效性，对潜器进行路径规划至关重要。针对现有算法效率低下、易陷入局部最优解且性能不稳定的问题，提出一种组合算法——粒子群优化灰狼算法(PSO-GWO)，以提高潜器的路径规划效率。该算法在传统灰狼算法(GWO)的基础上引入粒子群算法(PSO)中粒子自身运动最佳位置信息的记忆机制，重构速度和位置的更新函数，从而提高GWO算法的寻优能力和收敛速度。在基于适配性离散化的二维栅格地图中，分别应用PSO-GWO算法、GWO算法和PSO算法进行实验验证。结果表明，与GWO算法和PSO算法相比，PSO-GWO算法规划的路径航程缩短10.99%，迭代次数减少82.43%。该算法能减少冗余航程，加快收敛速度，显著提升潜器的水下导航效率。

变分模态分解(VMD)性能优越, 参数中K值和alpha值的设定对分解结果具有重要影响。本文基于稀疏指标对这2个参数的选取进行优化, 实现自适应寻找最优K值和最优alpha值。在此基础上, 对宜昌站BBVS-60地震计、DZW重力仪、VP型倾斜仪、水位仪4套秒采样仪器观测到的地震信号进行VMD, 并结合Hilbert变换进行时频分析。结果表明, 4套仪器的最优K值和最优alpha值均不同, 其中K值代表所能分解出的同震信号频率的种类, 说明4套仪器对同一地震信号的响应均不同。

随着GNSS在民航和无人机平台上的广泛应用，大高差应用场景不断涌现，对对流层延迟垂直修正精度提出了更高的要求。GPT3是目前最先进的ZTD模型，但其对温度和气压的垂直修正存在不足，仅适用于近地表。针对这一问题，提出融合全球温度直减率网格模型和多元大气压高公式的GPT3改进方法，构建IGPT3模型，并对其适应性进行评价。结果表明，与UNB3和GPT3相比，在预测温度直减率、温度廓线、气压廓线3个方面，IGPT3精度分别提高25.0%、18.2%、16.1%和72.2%、50.0%、69.9%。另外，相较于GPT3，IGPT3预测ZHD和ZTD廓线的精度改善量分别达到了29.3 mm和29.0 mm；而且采用IGPT3后，多数IGS站点上的GNSS水汽反演精度得到改善，最大改善量达3.07 mm。

利用ERA5多要素数据集，综合FFT与ConvLSTM方法开展ERA5水汽预测。首先采用FFT提取各气象要素的公共周期；然后分别选择不同公共周期的多气象要素数据、单一水汽数据作为模型输入，使用ConvLSTM方法进行训练并构建ERA5水汽预测模型；最后以GNSS水汽、ERA5实测水汽分别开展ERA5点、面水汽的模型预测效果评价。结果表明，基于FFT与ConvLSTM的ERA5水汽预测方法可有效预测未来120 h的水汽，在单点和面空间范围内均有较高精度，可为短临降水预警提供数据基础。

针对传统接收机自主完好性监测(RAIM)算法存在故障识别异常及对微小故障不敏感的局限性，将稳健估计中的方差膨胀思想引入RAIM中，提出一种联合方差膨胀模型的RAIM算法，同时设计改进的故障处理流程，利用位置不确定性的用户保护水平进行完好性判定，最后进行多星座仿真实验与复杂环境实测实验。仿真实验结果表明，本文方法可以准确识别所添加的30 m显著故障，并且能有效应对添加的5 m微小故障对定位结果的影响，成功将定位误差水平恢复至未添加故障时的状态。真实场景实验结果表明，本文方法的水平与垂直方向可用性分别为95.38%和98.74%，相较于传统RAIM算法分别提升11.63%和5.06%；在定位精度方面，E、N、U方向定位精度较传统RAIM算法分别提升23.03%、11.68%和26.79%。

介绍世界时(UT1)的数据预处理和加密方法，并分析不同加密方法、数据预处理差异等因素对UT1加密精度的影响。结合国际产品和国内联合观测的实测数据，对不同甚长基线干涉测量(VLBI)观测频次下的UT1加密精度进行分析。结果表明，不同加密方法之间，三次样条插值方法较优，且UT1插值过程中必须考虑地球固体潮影响，而高频项修正可以忽略。与每天观测相比，当观测间隔小于2 d时，UT1的偏差可稳定在0.05 ms左右，继续增大观测间隔，UT1的偏差将出现较明显的增大。国内实测数据验证表明，观测间隔为2 d的情况下，UT1的精度可达0.05 ms左右。

为提高极移中长期预报精度，在传统LS+AR预报模型的基础上结合深度学习方法，提出LS+Informer(least-squares extrapolation and Informer)预报模型。以LS+AR预报模型和Bulletin A的预报结果为参考，采用平均绝对误差(mean absolute error，MAE)作为评价指标。采用LS+Informer方法后，极移的PM_X分量和PM_Y分量的中长期预报精度得到显著提升，幅度分别可达61.94%和64.86%。同时，在中长期(365 d)阶段可以将MAE值控制在10 mas以内。研究结果显示，在极移的中长期预报中，LS+Informer模型的预报精度明显优于LS+AR模型，且优于Bulletin A的预报结果。该结果表明，LS+Informer模型可有效应用于中长期极移预测。

利用四分量钻孔应变仪对江苏省徐州和高淳地区2019—2023年地壳应变变化进行定量分析，探究区域应变场特征及其与地震活动性的关系。由应变参数结果可知，徐州和高淳地区在研究时段处于稳定状态。高淳台潮汐因子响应值在江苏盐城大丰海域5.0级地震前后出现先离散后稳定的异常变化。通过分析其变化特征、与断裂走向和地震震源机制解的关系推断，在孕震过程中，该区域应力应变经历了从积累到释放的过程，且潮汐因子能够在一定程度上反映该变化。

基于多台绝对重力仪在华中科技大学国家精密重力测量科学中心山洞内的比对观测, 经过统一数据处理, 获得了高精度的绝对重力比对观测数据。结果表明, 此次比对观测中, 原子干涉型绝对重力仪与激光干涉型绝对重力仪不存在明显的偏差, 均在-4.95~5.31 μGal以内; 各原子干涉型绝对重力仪在连续观测4 h内均可达到1 μGal的观测精度, 仪器间偏差在10 μGal以内, 具有较好的稳定性和一致性。本文首次对多台国产自主研发的绝对重力仪进行了比对观测, 并进行了精细的数据处理、科学评价和多维度的性能评估, 为后续国产重力仪的研发和应用提供了重要参考。

BDS-3和Galileo均可以提供5频信号服务。为充分利用多频信号数据，建立基于无电离层组合的BDS-3/Galileo多频单点定位模型，确定多频无电离层组合系数；选取48个多模GNSS实验(multi-GNSS experiment, MGEX)跟踪网测站数据，系统评估基于无电离层组合的多频伪距单点定位(SPP)性能。实验结果表明，多频组合观测值有助于提升BDS-3、Galileo及BDS-3/Galileo系统SPP定位精度，相较于3频SPP定位，4频、5频SPP定位精度均有不同程度提升。其中多频组合对BDS-3系统提升最为明显，在E、N、U方向上，BDS-3三频SPP定位RMS均值分别为0.56 m、0.59 m、1.46 m, 而4频和5频RMS均值相近，分别为0.53 m、0.55 m、1.40 m和0.52 m、0.55 m、1.38 m。相比BDS-3、Galileo单系统，BDS-3/Galileo组合系统5频SPP定位精度分别提高30.8%、29.1%、25.4%和28.0%、30.4%、25.9%。

为模拟地形对同震形变的影响，建立3种不同的地形模型。结果显示，与平坦地形相比，凸起地形使平面位移量减少，而凹陷地形使平面位移量显著增加。2024年新疆乌什M_W7.0地震震中区域地形差异较大，真实地形对此次地震同震形变的影响尚不明确。采用谱元法模拟此次乌什地震的同震形变，并将其与D-InSAR同震位移场进行对比。结果表明，在E、N、U方向，地形因素对同震形变的影响分别可达8.5%、26.9%、6.8%。

研究IGRF13模型数据与我国局部区域的无人机航测地磁数据的偏差。分析陕西省渭水和浙江省余姚2个区域IGRF13模型数据与航测数据的地磁场总场强、北向、东向、垂直和水平分量的差异发现, IGRF13模型数据与我国局部区域的地磁场总场强的差异在100~200 nT之间; 在我国西北区域, 两者的差异在100 nT左右; 在东部沿海区域, 两者的差异在200 nT左右。通过系统校正后, 两者之间的平均绝对误差小于50 nT。

针对全球导航卫星系统干涉反射(GNSS-IR)反演土壤湿度中，未建模误差导致振幅提取结果存在一定偏差的问题，提出一种利用半参数模型引入非参数向量补偿未建模误差以优化振幅提取的方法。将参数模型与半参数模型提取振幅的土壤湿度反演结果进行对比。结果表明，相较于参数模型，半参数模型提取的振幅在单星及多星融合上进行土壤湿度反演精度更优，利用半参数模型补偿未建模误差能够提高反演结果的精确性。

使用山东地区7个地电场台站2021年以来的观测数据，基于大地电场岩体裂隙模型计算大地电场优势方位角α，其跳动范围Δα均未出现异常判定标准中的情况，不满足异常指标。根据本文方法的预测规则，分析认为山东地区近期发生中强地震的概率较小。结合优势方位角特征反映出的场地岩体裂隙发育情况进行进一步分析，结果表明，位于聊考断裂带东侧的菏泽台和位于苍山-尼山断裂带与凫山断裂带之间的邹城台岩体裂隙处于生成阶段，符合孕育中小地震的背景；位于沂沭断裂带北段的安丘台和陵阳台及位于牟平-即墨断裂带东侧的乳山台岩体裂隙处于发育好或长大阶段，符合孕育中强地震的背景，值得重点关注。

针对甘肃某矿矿震与爆破信号的分类问题，分析了支持向量机、K-means聚类、主成分分析等常用无监督分类方法在特征选择不足、分类精度较低和样本不平衡等方面存在的显著挑战。为尝试解决这些问题，本文使用一种轻量级协同学习方法(LCL-SSS)，该方法结合了MiniRocket特征提取与改进的K-means聚类，旨在提升分类的准确性与效率。通过时频分析发现，爆破事件的P波初动频率主要集中在80~200 Hz，而矿震事件的P波频率则分布在20~120 Hz。经过30次训练实验，LCL-SSS方法的分类准确率达到了95.07%，有效捕捉到矿震波形中的关键特征。

详细分析BDS-3星座空间构型，从卫星可见性与天线指向性2个方面构建动态链路约束模型。通过两行轨道根数(two line elements, TLE)文件获取真实卫星轨道参数，并基于STK构建BDS-3星座，系统全面分析北斗星间链路拓扑特性。仿真结果对进一步完成链路预算，实现星间自主定轨与时间同步具有重要指导意义。

采用GRACE卫星Mascon数据及水文模型数据，结合水位和面积数据量化湖泊地表水储量异常，利用水量平衡方程反演估算洞庭湖流域地下水储量异常，分析地下水储量异常时空变化特征及其影响因素。结果表明，加入地表水储量变化后，基于GRACE反演的湖泊尺度地下水储量异常与实测地下水数据的相关性从0.40提升至0.65, 在水井密集区域，两者相关性达到0.75。洞庭湖流域整体地下水储量异常呈下降趋势，亏损速率为—5.05 mm/a, 且在空间上南北差异明显。降水通过对地表水的影响进而驱动地下水储量异常变化，但受水文过程影响存在一定滞后性，而人为活动影响较小。通过减少地表水储量分离过程中的不确定性，可为洞庭湖流域的地下水动态研究和水资源管理提供数据支撑。

目前，组合导航系统软故障的常用检测方法是将序贯概率比检验（SPRT）算法与残差χ²检测算法进行结合，然而该方法存在检测精度不高、无法检测连续多个软故障的缺陷。针对这一问题，首先提出一种基于渐消因子的改进SPRT检测算法，以降低历史新息对故障检验统计量的影响并增强当前新息对故障检验统计量的作用；然后，设计改进SPRT检测算法的故障检验统计量，与残差χ²检测算法相结合，提出一种改进的组合导航软故障检测算法；最后，基于GNSS/SINS组合导航系统，进行组合导航系统的软故障检测仿真实验。实验结果表明，相对于经典算法、残差χ²检测算法，改进算法不仅检测精度高而且能够高精度地检测连续多个软故障，进而保证组合导航系统的稳定性。

以往研究将海山近似为轴对称的高斯形，利用垂直重力梯度(VGG)异常结合船测深度数据来评估海山形态，但在描述复杂海山形态时存在精度损失。本文将海山近似成轴对称的圆锥形和椭圆锥形，分别采用3个和5个参数进行建模。通过对参数进行不同分辨率的格网搜索，并正演计算各组参数对应海山生成的VGG异常，将正演VGG异常与观测VGG异常进行比较，以两者RMS误差最小为搜索准则来评估海山形态。通过数值模拟验证格网搜索算法的有效性，并将算法应用于实际算例。评估结果与多波束测深数据相比，RMS误差在150~640 m之间，VGG异常的拟合RMS误差在8 Eötvös以内。

梳理总结现有最大震级传统估算方法，指出这些方法仅基于观察到的地震活动数据，若最大地震的复发周期超出数据覆盖时期或地震活动率在更长时间尺度内波动，方法将失效。此外，传统方法在缺乏物理约束时，预测的最大事件震级可能随时间范围的扩大而无限增长。为克服这些局限，介绍一种基于地震矩守恒的新模型。模型综合考虑了仪器记录、断层滑动速率、断层几何特征和地震活动等规律，假设地震活动符合G-R定律，通过模拟缺失的大地震及其余震来构建长期地震目录，并利用地震矩积累速率对最大震级进行物理约束，从而有效避免传统方法对数据观察期的依赖。应用该模型对阿尔金断裂带、昆仑断裂带和龙门山断裂带的最大震级(M_max)及复发周期进行预测，结果与历史地震记录、古地震数据和滑动速率观测高度一致，验证了该模型的有效性。该研究结果为最大震级的估算提供了全新视角，并为缺乏完整历史记录地区的地震风险评估提供了重要工具。