利用GNSS连续站时间序列空间相关性提取区域形变异常
云南省地震局，昆明 650224
USING SPATIAL CORRELATION BETWEEN CONTINUOUS GNSS TIME
SERIES TO ACHIEVE REGIONAL DEFORMATION ANOMALIES
Earthquake Administration of Yunnan Province，Kunming 650041
摘要 基于云南地区GNSS连续观测资料，利用多元线性回归分析方法，建立不同测站间空间位置的相关关系模型。结果表明，多元线性回归模型能够较好地模拟测站间的相关关系，且地震发生前其相关关系发生改变。
关键词 ：
GNSS连续观测数据 ,
线性回归模型 ,
空间相关性 ,
形变异常 ,
短临预测
Abstract ：A regression model of spatial relationship between different continuous stations was constructed using a multiple linear regression method，based on the GNSS continuous data of Yunnan Province.The results show that the multiples linear regression models can simulate the relationship between stations；before earthquake events occur，the relationship will be changed.
Key words ：
GNSS continuous data
regression models
spatial correlation
deformation anomaly
imminent earthquake prediction
收稿日期: 2013-03-20
出版日期: 2014-04-21
基金资助: 云南省青年基金（201203）
通讯作者:
洪敏，男，1982年生，工程师，硕士，主要从事地震预测预报工作.
E-mail: hmqr@qq.co
引用本文:
洪敏,邵德盛,王伶俐等. 利用GNSS连续站时间序列空间相关性提取区域形变异常[J]. 大地测量与地球动力学, 2014, 34(2): 175-178.
Hong Min,Shao Desheng,Wang Lingli et al. USING SPATIAL CORRELATION BETWEEN CONTINUOUS GNSS TIME
SERIES TO ACHIEVE REGIONAL DEFORMATION ANOMALIES[J]. jgg, 2014, 34(2): 175-178.
链接本文:
http://www.jgg09.com/CN/ 或 http://www.jgg09.com/CN/Y2014/V34/I2/175
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