非线性不等式约束平差的一种新岭估计算法
A New Ridge Estimation Algorithm for Nonlinear Inequality Constrained Adjustment
摘要 利用先验信息对参数加以约束,建立非线性不等式约束平差模型,并提出一种新的岭估计算法解算该平差模型。2个病态算例实验证明了本文算法的有效性,且计算结果精度高于普通岭估计。
关键词 :
病态问题 ,
先验信息 ,
非线性 ,
岭估计 ,
双对角化
Abstract :This paper uses the a priori information to constrain the parameters, establishes a nonlinear inequality constrained adjustment model, and proposes a new ridge estimation algorithm for solving this adjustment model. The computational results of the two ill-posed examples in this paper show that the new ridge estimation algorithm is feasible, and the accuracy of the calculation results is higher than that of ordinary ridge estimation.
Key words :
ill-posed problem
prior information
nonlinear
ridge estimation
double diagonalization
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