一种合理利用先验信息的新平差方法
A New Adjustment Method for Rationally Using Prior Information
摘要 提出一种合理利用先验信息的新平差算法。首先,借助平衡估计的思想,通过给先验信息赋予权值,控制不准确先验信息对参数解的影响;然后,利用残差中观测信息与先验信息的误差量级,给出平衡因子的计算方法;最后,通过算例分析算法的有效性。
关键词 :
先验信息 ,
Bayes估计 ,
平衡估计 ,
残差 ,
权值
Abstract :We propose a new adjustment method for rationally using prior information. Firstly, we use the idea of balanced estimation to control the influence of inaccurate prior information on the parameter solution by giving the prior information a weight. Using the error magnitude of observation information and prior information in the residuals, we give the calculation method of balance factor. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the algorithm.
Key words :
prior information
Bayes estimation
balanced estimation
residual error
weight
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