地球自转参数短期预报方法及其实现
严 凤; 姚宜斌
武汉大学测绘学院,武汉 430079
SHORT-TERM PREDICTION METHODS AND REALIZATION OF EARTH ROTATION PARAMETERS
Yan Feng ;and Yao Yibin
School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079
摘要 根据极移及日长变化的特性,采用LS与AR模型相结合的方法,建立了适合地球自转参数(ERP)的预报模型。为减少相邻残差存在的强相关性,先对残差序列进行差分预处理,然后利用AR模型进行ERP的预报。对ERP进行了1—10天的短期预报,其预报精度接近国际最好水平。
关键词 :
地球自转参数 ,
三角多项式模型 ,
自回归模型 ,
预报精度 ,
平稳性检验
Abstract :According to the respective characteristics of polar motion and length of day, combining LS and AR model, a suitable prediction model for the Earth Rotation Parameter (ERP) was builded. In order to reduce the strong correlation, the difference before establishing AR model was down and ERP 1-10 days were predicted. The results show that the prediction accuracy has reached an international leading level.
Key words :
the Earth rotation parameters (ERP)
trigonometric polynomial model
auto-regressive model
prediction accuracy
stationary test
收稿日期: 1900-01-01
通讯作者:
严凤
[1]
王宇谱,薛申辉,王 威,丁 阳,李博宇,刘峰宇. 基于一次差分预报原理的常用钟差预报模型效果分析 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(4): 336-341.
[2]
钱 炜,岳建平,单丽杰,韩宸宇. VLBI观测资料解算地球自转参数精度分析 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(12): 1245-1248.
[3]
张小贞,卢晓春,孔 垚. 短弧段ETALON卫星的SLR数据解算分析 [J]. 大地测量与地球动力学, 2021, 41(10): 1030-1034.
[4]
汤 俊,高 鑫. 贝叶斯正则化的Elman神经网络电离层TEC预报模型 [J]. 大地测量与地球动力学, 2020, 40(8): 799-805.
[5]
汤 俊,高 鑫. MEEMD-Elman神经网络的电离层TEC预报模型 [J]. 大地测量与地球动力学, 2020, 40(4): 395-399.
[6]
魏二虎,刘学习,孙浪浪,万丽华. 测站数目和观测弧段对GPS解算地球自转参数的影响分析 [J]. 大地测量与地球动力学, 2017, 37(2): 187-191.
[7]
王新静,袁运斌,潭冰峰,宋敏,刘腾. 用GPS观测资料解算地球自转参数的方法及影响因素分析 [J]. 大地测量与地球动力学, 2016, 36(10): 902-906.
[8]
李军,赵德军,陈永祥. 利用LS+AR模型和激发函数预报地球自转参数 [J]. 大地测量与地球动力学, 2015, 35(3): 457-459.
[9]
胡川;陈义;. 自回归模型参数的结构总体最小二乘估计 [J]. , 2013, 33(1): 45-47.
[10]
孙文;王庆宾. 基于最小二乘与ARMA组合模型的海平面异常预报 [J]. , 2012, 32(5): 91-94.