基于最小二乘与ARMA组合模型的海平面异常预报
孙 文; 王庆宾
解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052
SEA LEVEL ANOMALY FORECASTING BASED ON COMBINED
MODEL OF LEAST SQUARE AND ARMA
Sun Wen ;and Wang Qingbin
Institute of Geospatial Information, Information Engineering University, Zhengzhou 450052
摘要 利用最小二乘模型对海平面异常信号中的周期项及线性趋势项进行拟合预报,残差部分则采用ARMA模型预报。对北太平洋试验区域的预报结果表明,1年的预报精度为0.29 cm,两年的预报精度为0.63 cm,说明该模型能够以亚厘米级精度有效进行短期SLA预报。
关键词 :
最小二乘 ,
ARMA ,
组合模型 ,
海平面异常 ,
预报精度
Abstract :A method based on the least square (LS) model combined with the ARMA model is used to predict the sea level anomaly (SLA), where the periodic terms and linear trends are fitted using LS while the stochastic terms are predicted with ARMA model. A test was carried out in the North Pacific Ocean by using satellite altimetry data and the results show that the accuracy for 1 year and 2 years’ prediction are 0.29 cm and 0.63 cm, respectively. It indicates that this combined model can be used for the short term SLA prediction in sub-centimeter accuracy.
Key words :
LS
ARMA
combined model
sea level anomaly
forecasting accuracy
收稿日期: 1900-01-01
通讯作者:
孙文
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