利用PCA分析震前电离层TEC异常
武汉大学测绘学院,武汉 430079
PCA METHOD IN DETECTION OF IONOSPHERIC TEC ANOMALIES
BEFORE EARTHQUAKE
School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079
摘要 利用IGS提供的全球GIM格网电子总含量(TEC,Total Electron Content)数据,选取2007—2011年发生在中国内陆地区的17次M≥6.0地震,采用主成分分析法(PCA,Principal Component Analysis) 对其震中上空TEC进行异常检测,并与滑动窗口统计法进行比较。结果显示,PCA分析法不受地磁活动影响,且两种统计方法的分析结果大体一致,在同一时间和空间电离层TEC都存在显著异常,异常主要集中在震前0~5天。
关键词 :
主成分分析法 ,
电离层 ,
异常 ,
电子总含量 ,
地震
Abstract :We analyzed 17 M≥6.0 earthquakes which occurred in the mainland of China from 2007 to 2011 by Total Electron Content (TEC) provided by IGS web. We used Principal Component Analysis(PCA) method to detect the TEC anomalies over the epicenter and compared with the method of sliding window statistics. The results show that the PCA analysis is not affected by geomagnetic storm, and broadly consistent with the results of the analysis of the two statistical methods. There are significant abnormalities in the same time and space. Ionospheric TEC anomalies are mainly concentrated in the 0-5 days before the earthquake.
Key words :
principal component analysis
ionospheric
anomaly
total electron content
earthquake
收稿日期: 2012-10-23
出版日期: 2013-08-16
基金资助: 国家自然科学基金创新研究群体项目(41021061);国家自然科学基金(41174012)
通讯作者:
汤俊,博士研究生,主要从事GPS数据处理和电离层建模的研究
E-mail: tj928@163.com
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