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图/表 详细信息
一种基于
K
-means聚类的最小二乘配置法及在大尺度地壳速度场高精度拟合推估中的应用
王程, 瞿伟, 李久元, 唐兴友, 王光耀, 杨凯
大地测量与地球动力学, 2025, 45(
12
): 1294-1303. DOI:
10.14075/j.jgg.2024.11.525
滤波方法
滤波前后MSE /mm·a
-1
滤波后速度场(梯度平方和)/a
-2
东向
北向
东向
北向
均值滤波
4.253
7.079
5.329
2.947
高斯滤波
5.945
9.004
4.618
2.210
中值滤波
1.859
6.312
7.614
4.180
双边滤波
0.011
0.015
11.072
12.382
核密度估计法滤波
0.037
0.083
11.170
12.309
表4
各滤波结果指标
本文的其它图/表
图1
KLSC算法流程
图2
青藏高原区域GNSS地壳运动观测速度场
表1
原始数据特征
图3
原始数据归一化前后聚类数目与各聚类指标的关系
图4
基于KLSC算法的速度场聚类结果
图5
100次聚类方法指标分布
图6
基于TLSC与KLSC算法的研究区域观测、模拟与残差速度场
表2
基于TLSC和KLSC算法的拟合点和检核点的RMSE和相关系数
图7
TLSC与KLSC算法拟合点和检核点RMSE对比
图8
TLSC与KLSC算法残差分布与频率分布直方图
表3
基于TLSC与KLSC算法的拟合点和检核点残差
t
检验结果
图9
重复实验50次100次聚类方法拟合点与检核点总残差变化
图10
基于TLSC算法插值的间隔1°的地壳连续速度场及其分量
图11
基于KLSC算法插值的间隔1°的地壳连续速度场
图12
基于KLSC算法插值的间隔1°的地壳连续速度场分量